基于Azure云计算平台的网格计算，第1部分

专用机器：购买大量的计算机，专用于网格处理。

网络周期挪用（Cycle Stealing）：当你机构中的其他机器空闲的时候（如晚上），把它们暂用于网格处理。一台白天使用的业务工作站，晚上就可变为网格处理计算机。

全球周期挪用：在全世界的互联网范围内，应用周期挪用概念。SETI@home 项目就是这样工作的，其利用了超过300000台的活跃计算机。

云计算可以成为网格计算的另外一种实现方式，其具有很多吸引人的特点，可以根据你的业务模型提供灵活的伸缩，并已经准备好很多传统方式必须定制开发的支撑基础结构。

用于网格计算的业务应用程序

为了把网格计算带入主流，需要出现一些引人注目的业务应用程序。让我们来看一下3类适合于网格计算方式的业务应用程序，以及获得的巨大商业价值。第一类例子是数据挖掘。数据挖掘和其他形式的数据分析，都能识别来自业务数据中有趣的关系和模式。

食品店可以使用数据挖掘来研究购买模式，及在对某些商品是否进行打折上作出战略决定。

录像出租连锁店可以使用数据挖掘，基于顾客之前的租借记录来决定向他们推荐哪个新的录像。

电子商务网站可以使用数据挖掘，来实时地研究用户的导航模式，并调整要展示的商品和广告显示。

第二类例子是决策分析，就是为了作出业务决策需要执行一组向前连动的业务规则。在某些场景中，涉及复杂计算的决策需要非常快速地作出。网格的并行性可用来获得很快的响应时间，在工作量增加的时候也不会出现延误。

信贷机构可以使用决策引擎来计算信用评级。

金融机构可以使用决策引擎来快速审批贷款。

保险公司可以使用决策引擎来计算申请者的风险，并核定其保单费率。