开放的云让业务更“闪亮”

随需而变的数据库——随需而变的数据库被分为两类：键/值数据库，像作为Web服务的BigTable和亚马逊的SimpleDB；或者关系型数据库，像MySQL（在Joyent　或者Amazon EC2之上）或者SQL Server (SQL Azure)

云整合平台——混合型的云提供商可以创建和管理你的公有、私有的云（像Abiquo,　OpenNebula,　Elastra　或者　Appistry CloudIQ）

云的支持和阻碍

在云中，部署和运维都可以更敏捷，并且更好地在统一的流程中贯穿起来。但是不是意味着我们任意创建一个应用程序，就能将其部署到Windows Azure或者Google Application Engine上呢？我们还需要关心应用程序的代码将被部署到什么地方，以及它需要多少个CPU来支持负载吗？我们还需不需要操心应用程序的“XX性”，为此耗费大量时间，冒着出错的风险，额外增加不必要的代码？应用程序的业务和技术事件是否都经过良好地设计安排，以满足必要的弹性需求？我想你已经知道了答案。这个答案也解释了为何LOB们没有一拥而上大规模地采用云。

那么什么是采纳云的主要阻碍呢？

云技术还不够成熟——已经提出的云技术大多还处于测试阶段，主要是专有技术，不可互操作。（互操作性的测试例子可以在这里找到），并且还没有迎合IT运维的需要（现在的技术主要针对开发者）。因此将应用程序和它的数据从一个PaaS提供商转移到另一个需要大量的工作。这是厂商闭锁的典型表现。

云技术的研究还处于起步阶段——EU委员会最近启动了Reservoir 项目来“为基于服务的在线商务提供基础”，而HP、Intel和Yahoo则响应了OpenCirrus的“云计算研究试验台，它被设计用来支持在全球、多数据中心的规模上对服务的设计、供应和管理的研究”。