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在云中使用 MapReduce 和负载平衡

 2010-08-26 00:00:00 来源:WEB开发网   
核心提示: 云架构:基本内容图 1 显示了完整的系统详图,包括平台、软件,在云中使用 MapReduce 和负载平衡(2),以及如何使用它们来实现本文的目标设置, 图 1. 云架构查看原图(大图)您可以看到,单个软件实例可以服务于多个租户,这样,我们使用 Ubuntu 9.04 和 8.2 作为操作系统;平

云架构:基本内容

图 1 显示了完整的系统详图,包括平台、软件,以及如何使用它们来实现本文的目标设置。

图 1. 云架构
在云中使用 MapReduce 和负载平衡

查看原图(大图)

您可以看到,我们使用 Ubuntu 9.04 和 8.2 作为操作系统;平台是 Hadoop 0.20.1、Eclipse 3.3.1 和 Sun Java 6;编程语言使用 Java;脚本语言使用 HTML、JSP 和 XML。

该云架构有一个主节点和一些从属节点。在该实现中,维护主服务器,获取客户端请求并根据请求的类型进行处理。

从图 2 中可以看到,搜索请求转发到 Hadoop NameNode。然后,Hadoop NameNode 负责搜索和索引操作,它将启动大量 Map 和 Reduce 进程。完成特定的搜索关键字 MapReduce 操作之后,NameNode 将输出值返回到服务器并交付客户端。

图 2. Map 和 Reduce 函数执行搜索和索引
在云中使用 MapReduce 和负载平衡

如果请求的是特定的软件,则将基于客户租户 ID、支付会费、使用该特定软件的资格以及软件的租赁期完成验证步骤。然后,服务器为该请求提供服务,并允许用户使用特定的软件组合。

在这里提供 SaaS 的多租户功能,单个软件实例可以服务于多个租户。这样,相同的软件映像集合会基于租户 ID 生成不同的实例生成。

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Tags:云中 使用 MapReduce

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