精通VC与MATLAB联合编程（八）

核心提示：本文示例源代码或素材下载 在上一章中对MATLAB 编译器做了简要介绍,并介绍了如何将m文件转换成VC可调用的dll文件,在这章中介绍如何利用编译器将m文件转换成对应的C\C++文件,并在VC中调用，这章节中的例子是在第四章中介绍过的解线形方程组，精通VC与MATLAB联合编程（八），首先要保证编译器设置正确，

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在上一章中对MATLAB 编译器做了简要介绍,并介绍了如何将m文件转换成VC可调用的dll文件,在这章中介绍如何利用编译器将m文件转换成对应的C\C++文件,并在VC中调用。这章节中的例子是在第四章中介绍过的解线形方程组。

首先要保证编译器设置正确，编译器的设置可以参考前面两章的内容。如果以前已经进行了配置就不需要这一步。

1、在MATLAB中编写如下函数： function [x]=gjfcz(A,b)
%A=[-1.5 1 2; 4 2 3 ; -3 2 8]
%b=[3;5;6]
x=A\b保存名为gjfcz.m，该函数的功能为求解线形方程组，可参考第四章的内容。

2、在MATLAB的命令窗口输入以下命令：mcc –m gjfcz.m

该命令用来生成对应的C文件和可执行程序。在MATLAB工作目录下(一般是MATLAB\work)将会生成如下文件：gjfcz.exe，gjfcz.c，gjfcz.h，gjfcz_main.c，其中gjfcz.c，gjfcz.h是我们需要的文件。

3、新建名为JXXFC基于对话框的工程，面板上添加一个按扭。

4、拷贝gjfcz.c，gjfcz.h两文件到工程目录下，并将文件引入工程(Project->Add to Project->Files)。

5、为按扭添加如下响应代码：

void CJXXFCDlg::OnButton1()
{
　　static　　double Adata[]={-1.5,4,-3,1,2,2,2,3,8};
　　static　　double bdata[]={3,5,6};
　　double　 Xdata[100];
　　mxArray *A = NULL;//赋初值
　　mxArray *b = NULL;
　　mxArray *x = NULL;
　　/* 使用自动内存管理*/
　 mlfEnterNewContext(0, 0);
　 //创建矩阵
　　mlfAssign(&A, mlfDoubleMatrix(3, 3, Adata, NULL));
　　mlfAssign(&b, mlfDoubleMatrix(3, 1, bdata, NULL));
　　InitializeModule_gjfcz();
　　x=mlfGjfcz(A,b);//调用gjfcz.c中的函数求解
　　TerminateModule_gjfcz();
　 memcpy(Xdata,mxGetPr(x),3*sizeof(double));
　 // mxGetPr(x)用来得到x的地址
　 CString R;
　 R.Format("%f\n%f\n%f",Xdata[0],Xdata[1],Xdata[2]);
　 MessageBox(R);
　 /* 释放矩阵所占的内存*/
　　mxDestroyArray(A);
　　mxDestroyArray(b);
　　mxDestroyArray(x);
　　/* 禁用自动内存管理*/
　　mlfRestorePreviousContext(0, 0);
}编译、连接，运行结果如图1：

图1

本程序在VC6.0+MATLAB6.5环境下调式通过,在VC和MATLAB接口编程中,使用编译器将m文件编译成C\C++文件，然后在VC中调用该C\C++文件是最常用的方法。 本例中虽然使用了C\C++函数库中的函数，但比起完全使用C\C++函数编写程序要简单了许多，可见要灵活的使用编译器，对C\C++函数库有一定的了解是很必要的，MATLAB提供有函数库的帮助文档cmath_ref2b.pdf和cmath_ug2b.pdf，使用的时候可以查阅。再次说明的是,很多朋友已经在使用MATLAB7.0的版本,7.0的版本在对C\C++接口技术上做了很大改动,不是一般的升级,对以前的版本也不兼容。新的版本提供了一个类似于VC的类库,用了一下,感觉不是很好。