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找出m个数中最小的n个数的算法

 2009-10-29 11:59:01 来源:WEB开发网 闂傚倷绶氬ḿ褍螞閹绢喖绠柨鐕傛嫹闂傚倷绀侀幉锟犲垂閻㈠灚宕查柟鎵閸庡秵銇勯幒鎴濃偓鐢稿磻閹炬枼妲堟繛鍡楃С濞岊亞绱撻崒姘扁枌闁瑰嚖鎷�婵犵數濮幏鍐川椤撴繄鎹曢梻渚€娼уú銈吤洪妸鈺佺劦妞ゆ帊鑳堕埊鏇㈡煏閸モ晛浠х紒杈╁仱閺佹捇鏁撻敓锟�闂傚倷绶氬ḿ褍螞閹绢喖绠柨鐕傛嫹  闂傚倷鑳舵灙缂佺粯顨呴埢宥夊即閵忕姵鐎梺缁樺姇閻忔氨鈧凹鍓熷娲垂椤曞懎鍓伴梺閫炲苯澧紒澶婄秺瀵濡歌閸嬫捇妫冨☉娆忔殘闂佷紮缍€娴滎剟鍩€椤掑倹鏆柛瀣躬瀹曚即寮借閺嗭箓鏌ㄩ悤鍌涘
核心提示:这个问题属于常见问题了,我的办法是采用堆,找出m个数中最小的n个数的算法,截取STL中的partial_sort算法的实现:template <class RandomAccessIterator, class T, class Compare>void __partial_sort(RandomAcces

这个问题属于常见问题了,我的办法是采用堆。

截取STL中的partial_sort算法的实现:

template <class RandomAccessIterator, class T, class Compare>
void __partial_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,
  RandomAccessIterator last, T*, Compare comp) {
  make_heap(first, middle, comp);
  for (RandomAccessIterator i = middle; i < last; ++i)
    if (comp(*i, *first))
      __pop_heap(first, middle, i, T(*i), comp, distance_type(first));
  sort_heap(first, middle, comp);
}

上面这个函数是对一个序列进行部分排序,排序之后,在first,middle之间的元素有序。

它的做法首先将原始的first,middle中的数据生成一个堆,然后遍历之后的数据,如果比前面的元素中最大的元素大,就把最小的元素删除插入这个新的元素,这个过程是lg(middle - first),最后进行堆排序。

不是每个元素都需要重新调整堆,所以最坏的情况时间复杂度是n * lg(middle - first)。

类似的,可以根据这个算法并且使用堆算法解决这个问题,如上所言,最坏的时间复杂度是n * lg(m),其中n是元素总量,m是待查找的最大的m个数。

根据我上面的这个想法, 还有我原来写过的堆算法,给出解决这个问题的代码,由于我原来写的堆算法是大项堆(max-heap),也就是堆中最大的元素在根部,所以这里面求出来的是数中最小的10个数,如果要求最大的10个数,要讲这个堆改成小项堆,其实也就是改变堆中父子之间的大小关系罢了,其他的地方不变。

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