使用python的列表解析以及函数式计算来简化代码
2010-08-19 00:00:00 来源:WEB开发网在我们的代码里经常会和列表,元组,字典等数据结构打交道,可以这么说,在很大程度上我们的代码就是对这些数据结构进行处理的过程,在 Python中对列表,元组,字典等内置的数据结构的处理是很方便的事情,python借鉴了Lisp中的很多函数式计算的方法来处理列表,可以极大的简化我们的代码。
set() 将元组,列表 转化成没有重复项的集合
list()将集合,元组转化成列表
tuple()将集合,列表转化成元组
列表解析:[返回值 for 元素 in 列表 if 条件] 比如 [num for num in xrange(100) if num%2==0] 返回0~99之间的偶数列表
map(func,list):将list的每一个元素传递给func的函数,这个函数有一个参数,且返回一个值,map将每一次调用函数返回的值组成一个新列表返回
filter(func,list):将list的每一个元素传递给func的函数,这个函数有一个参数,返回bool类型的值,filter将返回True的元素组成新列表返回
reduce(func,list):将list的元素,挨个取出来和下一个元素通过func计算后将结果和再下一个元素继续计算,比如
ls=[1,3,5,7]
reduce(lambda x,y:x+y,ls)
的计算过程就是 1+3=4 然后4+5得到结果9,再加7,以此类推,最后返回最终计算的结果
下面我们用实际的例子来看如何运用这几个函数
1.列表去重
如果有一个列表ls=[1,3,2,5,2,1,3,4,6]需要去掉其中重复的项,怎么做?
最简单的办法 ls=list(set(ls))
2.假如有列表:
books=[
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