Python 测试框架: 用 Python 测试框架简化测试

核心提示： 最后，即使 assertEqual() 仍然是必要的，Python 测试框架: 用 Python 测试框架简化测试(4)，但是从测试模块导入这个函数（而不是通过类继承让函数可用）肯定更简单，更符合 Python 的风格，但是，使用这些例程还会导致一个重要的后果：您的测试与提供函数的框架捆绑

最后，即使 assertEqual() 仍然是必要的，但是从测试模块导入这个函数（而不是通过类继承让函数可用）肯定更简单，更符合 Python 的风格。实际上，在下面会看到，当 py.test 和 nose 要提供更多用来支持测试的例程时，它们只需把这些例程定义为函数，然后用户可以把这些函数导入自己的代码。

当然，如果作者确实需要通过例程缓存状态，以便以后在测试用例中使用，unittest 子类仍然是有意义的，py.test 和 nose 完全支持它们。另外，目前许多 Python 测试编写为 Python 标准库支持的 doctest，它们不需要使用函数或类：

Doctest　For　The　Above　Example
-----------------------------

The　truth　values　in　Python,　named　"True"　and　"False",
are　equivalent　to　the　Boolean　numbers　one　and　zero.

>>>　True　==　1
True
>>>　False　==　0
True

但是，如果程序员希望编写简单的测试代码，不愿意考虑 doctest 涉及的乱七八糟的东西，那么测试函数是很好的方法。总之，测试函数可以极大地增强编写测试的简便性。程序员不需要记住、重写或复制以前编写的测试代码，新的约定让 Python 程序员能够像编写一般 Python 代码一样编写测试：只需打开一个空文件，然后输入！

框架特有的约定

py.test 和 nose 框架都提供特殊的例程，这些例程可以简化测试的编写。可以认为它们分别提供一种方便的测试 “方言”，可以用这些 “方言” 编写测试。这会简化测试的编写并减少错误，还会使测试更简短、可读性更好。但是，使用这些例程还会导致一个重要的后果：您的测试与提供函数的框架捆绑在一起了，丧失了兼容性。