Python的class系统
2010-09-22 11:13:48 来源:WEB开发网1.序言
本文旨在说明:在Python里自定义class时,方法的第一个参数必须是该class的instance自身的引用(一般用self命名)。
在其他语言里,定义方法的时候,第一个参数不必是类实例的引用,一般约定俗成用this关键字来表示当前实例的引用,可是Python自成一派。由 于网络上绝大部分文章都说成这是硬性规定,因此笔者觉得很有必要去研究一下Python里的class System是如何构筑起来的,并在此基础上说明self一词的作用。
2.面向对象编程
对象是数据和对数据的相关操作的封装。属于对象的数据与操作也可以称之为对象的属性(attributes)。对象具有层次构造,最下层的称之为 instance,在其之上的称为class。class也具有层次构造,下层class会继承上层class的属性。有必要的时候可以再定义上层的属 性。在Python里,一个class可以继承多个class(多重继承)。
更多内容详见Wikipedia (日本語) 和 Wikipedia (英語)。
3.Python里class的一般写法
首先,我们使用Python的class system来写一段程序。
IT公司“LiveGate”雇佣了大量的IT技术人员,并用Python写了一个管理技术人员信息的程序。理应用数据库来储存这些信息,但这里出于演示方便就不使用了。接着我们看一下表示IT技术人员的class的代码:
[code1](workers.py)
01: #! /usr/bin/env python
02:
03: """
04: Workers in a IT company named LiveGate
05: """
06:
07: class Workers:
08: """ This is a class of workers working in the company."""
09:
10: def __init__(self, name, position, email, age, salary):
11: self.name = name
12: self.position = position
13: self.email = email
14: self.age = age
15: self.salary = salary
16:
17:
18: class ITWorkers(Workers):
19: """ This is a class of IT engineers. """
20:
21: OS = 'WinNT'
22:
23: def __init__(self, language, *av):
24: Workers.__init__(self, *av)
25: self.language=language
26:
27: def work(self, n):
28: """ IT engineers should work."""
29:
30: if self.position == 'web creator':
31: w = 'makes web site'
32: elif self.position == 'server administrator':
33: w = 'checks the trafic'
34: elif self.position == 'programmer':
35: w = 'writes programs'
36:
37: print '%s %s for %d, hours using %s on %s' % (self.name, w, n, self.language, self.OS)
38:
39: ##------------------------------------------------------------------------------------------------
40: henley = ITWorkers('PHP', 'Henley', 'web creator', 'henley@livegate.com', 32, 700)
41: thomas = ITWorkers('Python', 'Thomas', 'server administrator', 'thomas@livegate.com', 37, 900)
42: gates = ITWorkers('C', 'Gates', 'programmer', 'gates@livegate.com', 42, 1200)
43:
44: henley.OS = 'Mac'
45: thomas.OS = 'Linux'
46:
47: if __name__ == '__main__':
48:
49: henley.work(8)
50: thomas.work(7)
51: gates.work(10)
首先定义表示劳动者的class Workers(7--15行),接着定义它的子类ITWorkers(18--37行)。18行的ITWorkers(Workers)表示 ITWorkers从Workers继承而来。ITWorkers从父类Workers继承其属性。Workers类的实例在初始化的时候,其实例变量: 姓名,职业类别,e-mail地址,年龄,薪金将被存储起来。除此之外,ITWorkers会把使用语言(language)作为实例变量保存下来。出来 传入language参数外,其他的参数由*av(元组)传递(当调用Workers.__init__时将其展开)。BTW,__init__是在实例 构造完毕之后马上调用的专用方法(special method)(该专用方法是可选的,接近于其他OOP语言里的构造函数)。
接着,必须让IT技术人员按其薪金的多少来工作,因此定义方法work(25--33行)。work的第二个参数n表示工作时间。在这里,根据职业 类型而分配其工作内容和工作时间,还有其使用的编程语言和操作系统类型。ITWorkers类里定义了类变量OS,其默认值为'WinNT'(19行)。 也就是说,LiveGate公司里一般使用的操作系统是WindowNT。接着,我们定义3位IT技术人员,Henley, Thomas, Gates。Henley是Web开发者,作为一名艺术家,他使用Mac(44行)。Thomas是系统管理人员,工作上的关系,他使用Linux(44 行)。编程人员Gates只要能用上编辑器(Editor)就可以了,对操作系统没什么特别要求,使用的是默认的'WinNT'。Henley, Thomas, Gates他们今天的工作时长为8, 7, 10个小时(43--45行)。
这里需要注意的是,为Henley和Thomas设定了不同的操作系统,则往他们的名字空间(namespace)里添加了OS这一项 (entry)。由于Gates的名字空间里没有该条目,则往ITWorkers名字空间里搜寻。Henley和Thomas都能在自己的名字空间里找到 OS,所以不用向上搜寻。同样的,因为work这一项不存在于每个IT技术人员的名字空间里,所以要往ITWorkers的名字空间里搜寻。
执行workers.py后,输出如下所示:
D:doc5-07py_test>python workers.py
Henley makes web site for 8 hours, using PHP on Mac
Thomas checks the trafic for 7 hours, using Python on Linux
Gates writes programs for 10 hours, using C on WinNT
4.假如Python没有class system?
这里我们思考一下,假如Python没有class system,我们应该如何处理这种情况呢。当然,可以不使用OOP来写程序,但在这里,我们想创建属于自己的class system。
实际上,使用把函数当成数据一样来对待的编程语言(广义上指函数式语言)来创建OOP语言是非常简单的。可以使用hash表(Python里称字 典)来表示各个对象的名字空间,对象的层次构造也可以根据hash表的层次结构来表示。由于Python也是把函数当成数据来对待,所以很容易实现 OOP。
我们尝试用自己的class system来重新把workers.py写一遍。参考重新编写的代码,那您应该明白方法的第一个参数为什么是self了。
[code 2] (workers2.py)
01: #! /usr/bin/env python
02:
03: """
04: This code demostrates how easy to imprement an object orientated system on a functional programming language.
05: It only requires a nested hash table.
06: """
07:
08:
09: def Cls(cls=None, **key):
10: """ making a new class"""
11: key['class'] = cls
12: return key
13:
14: def new(cls, **key):
15: """ making an instance """
16: key['class'] = cls
17: return key
18:
19:
20: def geta(obj, attr):
21: """ getting the attribute of object """
22: if attr in obj:
23: return obj[attr]
24: elif(obj['class']):
25: return geta(obj['class'], attr)
26: else:
27: return None
28:
29: def tell(obj, method, *av):
30: """ tell object do something"""
31: fun=geta(obj, method)
32: if callable(fun):
33: return fun(obj, *av)
34:
35: if __name__=='__main__':
36:
37: def it_work(self, n):
38: """This funciton demonstrates how IT engineers work.
39: Notice that arguments of thie function is identical to the method 'work' in workers.py"""
40:
41: if geta(self, 'position') == 'web creator':
42: w = 'makes web site'
43: elif geta(self, 'position') == 'server administrator':
44: w = 'checks the trafic'
45: elif geta(self, 'position') == 'programmer':
46: w = 'writes programs'
47:
48: print '%s %s for %d, hours using %s on %s' %
(geta(self, 'name'), w, n, geta(self, 'language'), geta(self, 'OS'))
49:
50: workers = Cls() # dummy class
51: it_workers = Cls(workers, OS='winNT', work=it_work) # class of IT workers
52:
53: henley = new(it_workers, language='PHP', name='henley',
54: position='web creator', email='henley@livegate.com', age=32, salary=700)
55: thomas = new(it_workers, language='Python', name='Thomas',
56: position='server administrator', email='thomas@livegate.com', age=37, salary=900)
57: gates = new(it_workers, language='C', name='Gates',
58: position='programmer', email='gates@livegate.com', age=42, salary=1200)
59: henley['OS'] = 'Mac'
60: thomas['OS'] = 'Linux'
61:
62: tell(henley, 'work', 8)
63: tell(thomas, 'work', 7)
64: tell(gates, 'work', 10)
为了简化代码,workers2.py里并没有实现多重继承。
先看一下创建class的函数Cls和创建instance的函数new。实际上,两者是等同的,它们只是返回添加了表示父类'class'的hash表。
接下来看一下geta函数。这是一个搜索对象属性的函数。如果对象的hash表里没有目标属性,那么将递归地往父类的hash表里搜寻。这样一来, 就能实现继承和重载(override)了。没有目标属性就向上一层搜寻,这样实现了属性的继承。假如下层的对象有定义该属性,则无视上层同名属性,这样 实现了属性的再定义(override)。
函数tell告对象需要执行的方法。首先使用geta来搜索方法。然后如果找到的方法是函数(callable)的话,执行之,并返回结果。
这样便完成了定义class system的函数Cls, new, geta, tell。请注意它们都是简单定义的函数。
使用刚才创建好的class system,把workers.py重新写一次,如37行后面的代码所示。
先定义表示IT技术人员工作的函数it_work。请注意它的第一个参数是self。在函数it_work里使用geta来获取IT技术人员的属性。
接着,创建类it_workers时,把指向函数it_work的pointer赋值给其'work’属性。也就是说,hash表 it_workers的'work'键(key)的值是指向it_work的pointer。只要能把函数当成数据来对待,就能够实现往hash表里填充 函数。(译注:hash表里存储的是指向函数的引用)
跟workers.py一样,分别定义了3位IT技术人员。由于模拟专用发法__init__并不简单,所以这里在创建实例的时候,把IT技术人员的相关属性全都当成参数传递。接着使用函数tell使他们工作起来。输出的结果跟workers.py一样:
D:doc5-07py_test>python workers2.py
Henley makes web site for 8 hours, using PHP on Mac
Thomas checks the trafic for 7 hours, using Python on Linux
Gates writes programs for 10 hours, using C on winNT
对比[code 1]与[code 2],可以看出他们相似的地方:
[code 1] | [code 2] |
obj.attribute | geta(obj, 'attribute') |
obj.method(*av) | tell(obj, 'method', *av) |
def work(self, n) | def it_work(self, n) |
这并不是偶然,Python里的class从原理上来说是这样实现的(请参考:Python reference manual 3.Data model)。实际上,Python已经为我们准备了跟函数geta一样功能的getattr函数。而且在特殊变量__dict__里定义了用于定义对象名字空间的hash表。我们可以试试在命令行里输入如下代码。粗体字是返回结果。
D:doc5-07py_test>python
Python 2.4.1 (#65, Mar 30 2005, 09:13:57) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
[x]>>> import sys
[x]>>> from workers import *
[1]>>> gates.__dict__
{'salary': 1200, 'name': 'Gates', 'language': 'C', 'age': 42, 'position': 'programmer',
'email': 'gates@livegate.com'}
[2]>>> henley.__dict__
{'salary': 700, 'name': 'Henley', 'language': 'PHP', 'age': 32, 'position': 'web creator',
'OS': 'Mac', 'email': 'henley@livegate.com'}
[3]>>> ITWorkers.__dict__
{'__module__': 'workers', 'work': <function work at 0x00A34630>, 'OS': 'WinNT',
'__doc__': ' This is a class of IT engineers. ', '__init__': <function __init__
at 0x00A345F0>}
[4]>>> ITWorkers.work(gates, 10)
Gates writes programs for 10, hours using C on WinNT
[5]>>> gates.__class__.work(gates, 10)
Gates writes programs for 10, hours using C on WinNT
[6]>>> getattr(henley, 'OS')
'Mac'
[7]>>> getattr(henley, 'work')
<bound method ITWorkers.work of <workers.ITWorkers instance at 0x00A33760>>
[8]>>> getattr(henley, 'work')(8)
henley makes web site for 8 hours, using PHP on Mac
导入sys和workers模块,然后试试敲进上面的8行命令。Gates的名字空间里([1])有各类项目(entry),但是没有'OS'这一 项。Henley的名字空间里([2])有定义'OS'。ITWorkers的名字空间里([3])除了预置的__module__, __doc__,还有我们定义的'OS',work,__init__ 。特别的,方法(<function work at 0x00A34630>)作为函数被保存在内存里。正如前面提及的一样,Henley使用自身定义的'OS',而Gates则向上搜寻,使用类 ITWorkers里的'OS'('OS'不存在Gates这个名字空间里)。
因为在类ITWorkers里定义了函数work,我们可以试着像[4]那样直接调用它。其输出跟调用gates.work(10)一样。由于每个实例有一个内置属性,__class__,它指向该实例所属的类,所以我们可以像[5]那样调用方法且得到相同的结果。
最后我们试试getattr函数。像[6]那样,getattr(henley, 'OS')得到的结果跟henley.OS一样。我们把它应用到方法上看看([7])。返回如下结果:
<bound method ITWorkers.work of <workers.ITWorkers instance at 0x00A33760>>
<workers.ITWorkers instance at 0x00A33760>这是 Henley在内存中的地址。这个函数不用'function'而用'bound method'表示。其实'bound method'可以像[8]那样调用。这就说明了为什么从外部调用类方法的时候,第一个参数不必是实例自身的引用。不过,真正的理由应该是那样的做法不够 酷:p。'bound method'可以看做是[code 2]里tell函数的语法糖(構文糖衣)。
从上面可以看出,在函数式语言里引入class system时,作为方法而定义的函数,很自然地,需要指向实例的参数。通过def关键字,在类里面定义过程与定义普通的函数一样,只是其作用域被限定在 class里面。所以定义方法的第一个参数必须是self,否则不能引用实例里的变量。
5.结语
Python基本上是函数式语言(广义的),面向对象是其使用hash表后的附属物而已。这一点与原本作为面向对象编程语言而设计的C++, Java, Ruby等相异。
Python把过程的定义合并成函数的定义(没有将函数的定义与方法的定义区分开来),但在定义方法时,第一个参数必须是实例的引用。这是约定俗成的。
函数式语言要比面向对象语言更加抽象。Python深受函数式语言Haskell的影响。实际上,像[code 2]所示的那样,函数式语言可以简单地实现面向对象编程。
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