使用Oracle数据库实现Python数据持久

核心提示：尽管Python 很快在开发人员之中普及，但长久以来 Oracle 数据库一直是最出色的企业级数据库，使用Oracle数据库实现Python数据持久，采用有效的方式将这两者结合在一起是比较令人感兴趣的主题，但这实际上是真正的挑战，您应该认真考虑数据库中关键数据处理逻辑的实现，这种方法可以帮助您削减与在 Web 服务器和

尽管Python 很快在开发人员之中普及，但长久以来 Oracle 数据库一直是最出色的企业级数据库。采用有效的方式将这两者结合在一起是比较令人感兴趣的主题，但这实际上是真正的挑战，因为二者都要付出很多。

尽管受到警告，但本文并不会对最杰出的 Python 和 Oracle 数据库特性进行概述，而是提供一系列独立的示例。本文借助一个示例让您了解如何采用互补的方法尝试将这两种技术结合使用。尤其是，本文将指导您利用 PL/SQL 存储过程(在 Python 脚本中编排其调用)创建 Oracle 支持的 Python 应用程序，该应用程序在 Python 和数据库中实施业务逻辑。

正如您将在本文中学习到的，即使是轻型的 Oracle 数据库 10g 快捷版 (XE) 也可以得到有效利用，作为数据驱动的 Web 应用程序的数据库后端，其前端层使用 Python 构建。特别是，Oracle 数据库 XE 支持 Oracle XML DB，这是构建 Web 应用程序时通常需要的一组 Oracle 数据库 XML 技术。

示例应用程序

在用户使用您的应用程序时收集有关用户执行操作的信息成为一种比较流行的接收用户反馈的机制。通常，相对于让用户明确表达偏好的任何调查来说，并入在线应用程序中的点击跟踪工具可以为您提供有关用户偏好的大量信息。

举一个简单的例子，假设您想从“OTN — 新文章 RSS”页面中选取三个最新的 Oracle 技术网 (OTN) 文章标题，并将这些链接放到您的站点上。然后，您希望收集有关用户在您的站点上跟随这些链接中的每个链接的次数的信息。这就是我们的示例将要做的。现在，让我们试着弄清如何实现所有这些功能。首先，必须决定如何在应用程序层之间分发业务逻辑。实际上，决定如何在应用程序层之间分发业务逻辑可能是规划数据库驱动的应用程序最具挑战性的部分。尽管执行业务逻辑通常有多种方法，但是您的工作是找到最有效的方法。作为一般的经验，当规划数据库驱动的应用程序时，您应该认真考虑数据库中关键数据处理逻辑的实现。这种方法可以帮助您削减与在 Web 服务器和数据库之间发送数据相关的网络开销，并且可以减轻 Web 服务器的负担。