SQLAlchemy指南

核心提示： 当构造子句对象时，SQLAlchemy会绑定所有的值到参数，SQLAlchemy指南(5)，在构造时，参数绑定总是依靠键值对，例如Select、Insert和Table对象本身:>>> r=users_table.select(users_table.c.user_nam

当构造子句对象时，SQLAlchemy会绑定所有的值到参数。在构造时，参数绑定总是依靠键值对。在编译时，SQLAlchemy会转换他们到适当的格式，基于DBAPI的参数风格。这在DBAPI中描述的参数位置绑定中同样工作的很好。

这些文档继承于”Inserts”。

4.4 查询

我们可以检查users表中已经存在的数据。方法同插入的例子，只是你需要调用表格的select()方法:

>>> s=users_table.select()
>>> print s
SELECT users.user_id,users.user_name,users.password
FROM users
>>> r=s.execute()
SELECT users.user_id,users.user_name,users.password
FROM users
[]

这时，我们并没有忽略execute()的返回值。他是一个ResultProxy实例，保存了结果，而行为非常类似于DBAPI中的cursor对象:

>>> r
<sqlalchemy.engine.base.ResultProxy object at 0x...>
>>> r.fetchone()
(1,u'Mary',u'secure')
>>> r.fetchall()
[(2,u'Tom',None),(3,u'Fred',None),(4,u'Harry',None)]

查询条件同Python表达式，使用Column对象。所有表达式中的Column对象都是ClauseElements的实例，例如Select、Insert和Table对象本身:

>>> r=users_table.select(users_table.c.user_name=='Harry').execute()
SELECT users.user_id,users.user_name,users.password
FROM users
WHERE users.user_name=?
['Harry']
>>> row=r.fetchone()
>>> print row
(4,u'Harry',None)

所幸的是所有标准SQL操作都可以用Python表达式来构造，包括连接(join)、排序(order)、分组(group)、函数(function)、子查询(correlated subquery)、联合(union)等等。关于查询的文档”Simple Select”。