SQLAlchemy指南

>>> db=create_engine("sqlite:///tutorial.db")

创建数据库引擎的更多信息查看”Database Engines”。

3 SQLAlchemy是两个库的包装

现在已经完成了安装和连接数据库，可以开始做点实际的事情了。但首先需要有些解释。

SQLAlchemy的核心有两个完全不同的功能，一个在另一个之上工作。一个是 SQL语言构造器 ，另一个是 ORM 。SQL语言构造器允许调用 ClauseElements 来构造SQL表达式。这些 ClauseElements 可以在编译成字符串并绑定到数据库后用于执行，并返回一个叫做 ResultProxy 的对象，类似于一个结果集对象，但是更象dbapi高版本的 cursor 对象。

ORM是建立在SQL语言构造器之上的工具集，用于将Python对象映射到数据库的行，提供了一系列接口用于从数据库中存取对象(行)。在ORM工作时，在底层调用SQL语言构造器的API，这些通用的操作有些许的不同。不同的是，你不再使用行，而是使用自定义类的对象来操作。另外，数据库的查询方式也不同，ORM的可以生成大多数的SQL查询，除此之外还可以在类中定义更多操作。

SA功能强大，无与伦比，只是有两个混合在一起的方法有些复杂。有效的使用SA的方法是先了解这两种不同的工具集，这是两个不同的概念，而大家常常混交SQL语言构造器和ORM。关键的不同是，使用cursor形式的结果集时使用的是SQL语言构造器；而使用类实例进行管理时使用的是ORM。

本指南首先介绍SQL语言构造器，首先需要声明的数据库信息叫做 table metadata 。本指南包含了一些SQL构造的例子，包括如何有效的使用SQL语言构造器的例子。

4 操作数据库对象

在SQLAlchemy的核心哲学中表格和类是不同的。因为如此，SQLAlchemy提供了构造表格的方法(使用表格的元信息table metadata)。所以我们从构造表格的元信息对象和定制操作他们的对象开始。稍后我们可以看到SQLAlchemy的ORM，提供了表格元信息的高层封装，允许我们随心所欲的装载和保存Python类。