Python 与 Gnumeric 共舞
2008-09-30 13:08:46 来源：WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閹冣挃闁硅櫕鎹囬垾鏃堝礃椤忎礁浜鹃柨婵嗙凹缁ㄧ粯銇勯幒瀣仾闁靛洤瀚伴獮鍥敍濮ｆ寧鎹囬弻鐔哥瑹閸喖顬堝銈庡亝缁挸鐣烽崡鐐嶆棃鍩€椤掑嫮宓佸┑鐘插绾句粙鏌涚仦鎹愬闁逞屽墰閹虫捇锝炲┑瀣╅柍杞拌兌閻ゅ懐绱撴担鍓插剱妞ゆ垶鐟╁畷銉р偓锝庡枟閻撴洘銇勯幇闈涗簼缂佽埖姘ㄧ槐鎾诲礃閳哄倻顦板┑顔硷工椤嘲鐣烽幒鎴旀瀻闁规惌鍘借ⅵ濠电姷鏁告慨顓㈠磻閹剧粯鈷戞い鎺嗗亾缂佸鏁婚獮鍡涙倷閸濆嫮顔愬┑鐑囩秵閸撴瑦淇婇懖鈺冪＜闁归偊鍙庡▓婊堟煛鐏炵硶鍋撻幇浣告倯闁硅偐琛ラ埀顒冨皺閺佹牕鈹戦悙鏉戠仸闁圭ǹ鎽滅划鏃堟偨缁嬭锕傛煕閺囥劌鐏犻柛鎰ㄥ亾婵＄偑鍊栭崝锕€顭块埀顒佺箾瀹€濠侀偗婵﹨娅ｇ槐鎺懳熺拠鑼舵暱闂備胶枪濞寸兘寮拠宸殨濠电姵纰嶉弲鎻掝熆鐠虹尨宸ョ€规挸妫濆铏圭磼濡搫顫嶇紓浣风劍閹稿啿鐣烽幋锕€绠婚悹鍥у级瀹撳秴顪冮妶鍡樺鞍缂佸鍨剁粋宥夋倷椤掍礁寮垮┑鈽嗗灣閸樠勭妤ｅ啯鍊垫慨妯煎亾鐎氾拷
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核心提示： 另外PyGnmRange类定义需要注意两点：1. 单元格下标采取了列优先的表示方法，从零开始计数，Python 与 Gnumeric 共舞(8)，例如B3表示为（1，2），第一个工作薄，而不是活动工作薄s = wb.sheets()[0]#!同上，这样同时也是为了与Gnumeric规范保持
另外PyGnmRange类定义需要注意两点：
1. 单元格下标采取了列优先的表示方法，从零开始计数，例如B3表示为（1，2），这样同时也是为了与Gnumeric规范保持一致，便于操纵单元格数据。
2. 类初始化函数使用了四个Gnumeric的函数，分别为column、columns、row、rows，其功能如下：
有了前面的准备，我们就可以具体实现summary函数了。summary函数通过gnm_scores参数获得当前的单元格区域引用，并利用该参数创建PyGnmRange对象，计算所有单元格的下标；又通过Gnumeric模块的workbooks和sheets函数，取得工作表1的对象；从而结合工作表对象和单元格下标来操作单元格数据。而真正的计算R语言完成的，RPy模块则是联接Python和R语言的桥梁 (6) 。最后，summary函数取得R语言计算的结果并通过Gnumeric模块将其打印到一个新建的工作表里。
代码 7 exam.py 中summary函数定义
import Gnumeric
import rpy # R语言接口模块
def summary(gnm_scores):
'@FUNCTION=summarize_scoresn'
'@SYNTAX=summar_scores(gnm_scores)n'
'@DESCRIPTION=Summarize all scores of the classn'
'@EXAMPLES=To summarize score in A1:A50,n'
' summarize_scores(A1:A50)n'
'@SEEALSO='
r = PyGnmRange(gnm_scores)
wb = Gnumeric.workbooks()[0] #!注意，第一个工作薄，而不是活动工作薄
s = wb.sheets()[0] #!同上，第一个工作表，而不是活动工作表
scores = [s[index].get_value() for index in r] # 取得单元格区域所有数据
rpy.r.assign('scores',scores) 将数据传给R语言
res = rpy.r('summary(scores)') # res 为运算结果
report(wb.sheet_add(),res) # 使用report辅助函数打印报表
def report(sheet,dic):
sheet[0,0].set_text(cstr('报表'))
i = 0
for key,value in dic.items():
sheet[i,1].set_text(key)
sheet[i,2].set_text(str(value))
i += 1
exam_functions = {
'summerize_scores':('r','gnm_scores',summary)
}
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