可爱的 Python: Python 之优雅与瑕疵，第 1 部分

清单 6. 集与集操作

>>> set1 = set([1j, u'2', 3, 4.0])
>>> set2 = set([4, 3, 2, 1])
>>> set1 | set2
set([3, 1, 2, 1j, 4.0, u'2'])
>>> set1 & set2
set([3, 4])

在编写上面这个示例时，我发现了一些相当奇怪的现象。集操作似乎采用相等性（equality）而不是同一性（identity）。或许这有某种意义，但奇怪的是，这两个集的合集包含浮点数 4.0，而其交集包含整数 4。更奇怪的是，尽管求合集和交集的操作在理论上是对称的，但是实际结果却与次序相关：

清单 7. 集中得到的奇怪类型

>>> set2 & set1
set([3, 4.0])
>>> set([3, 4.0, 4, 4+0j])
set([3, 4.0])

当然，初看起来，集是一种很棒的数据类型。但是，定制的比较总是应该考虑的解决方案。在 Python 2.4 之前，完全有可能实现定制的 cmp() 函数并将它传递给 list.sort()。这样就可以实现原本不可比较的对象之间的比较；cmp 自变量的问题是，每次比较时都要调用这个函数：Python 的调用开销非常高，而且更糟糕的是，要经过多次计算才能得出所计算的值。

对于 cmp 效率低下的问题，有效的解决方案是使用 Schwartzian 排序：修饰（decorate）各对象，进行排序，然后去掉修饰。遗憾的是，这需要使用一些定制的代码，不是简单地调用 list.sort() 就能够实现的。Python 2.4 提供了一种出色的组合解决方案，使用 key 自变量。这个自变量接受一个函数，这个函数返回一个经装饰的对象并 “在幕后” 进行 Schwartzian 排序。请记住，即便是复数与复数之间也不能进行比较，而 Unicode 对象只在与某些 字符串比较时会出问题。我们可以使用以下代码：