从脚本编写到面向对象的 Python 编程

核心提示： 查看这最后一个示例，它与您从本文中看到的所有其他代码的区别都非常大，从脚本编写到面向对象的 Python 编程(7)，如果您逐行浏览该代码，可以首先从 “ps”变量中以前未见过的内容开始，部分是因为这是没有选择的，部分是因为许多供应商正在为他们的产品提供 Pytho

查看这最后一个示例，它与您从本文中看到的所有其他代码的区别都非常大。如果您逐行浏览该代码，可以首先从 “ps”变量中以前未见过的内容开始。接下来的两行代码使用生成器表达式来处理文件对象 ps.stdout，分析该文件并在其中搜索您正在查找的行。如果您将这些代码行剪切并粘贴到交互式的 Python Shell 中，如果打印的话，您将看到概要和标志都是生成器对象。生成器对象附带有下一个方法，因而允许您通过“管道”将操作连在一起。

概要行从一行中去除新行字符，并往下将该行传递给下一个生成器表达式，后者一次一个地在每行中搜索某个正则表达式匹配项，然后将输出传递给标记。此类紧凑的工作流可以替代面向对象的编程样式，并且相当有趣。然而，这种样式也有缺点，因为代码的简洁性会导致难于调试的错误，除非独立地执行每一行代码。函数式编程还很伤脑筋，因为它让您通过将解决方案链接在一起来考虑解决问题。无论是从过程式还是从面向对象样式的角度看，这都是相当不同的。

总结

本文有点试验性质，因为它从 Bash 和 PHP 谈到了过程、面向对象，并在最后谈到了使用相同基本代码的函数式 Python。但愿本文说明了 Python 是一种非常灵活和功能强大的语言，其他编程语言的开发人员也可以学习欣赏。随着 Python 的越来越流行，其他开发人员除了首选语言之外，学习 Python 也将变得更加重要。

Python 最近的两个最大的发展领域是 Web 开发和系统管理。就 Web 开发而言，PHP 开发人员可能很快就必须做出每周的选择，即哪个项目采用 Python 更有意义，以及哪个项目采用 PHP 更有意义。对于系统管理员、Bash 和 Perl 脚本程序员，他们经常被要求采用 Python 完成某些项目。部分是因为这是没有选择的，部分是因为许多供应商正在为他们的产品提供 Python API。在您的工具箱中准备一点 Python 决不会伤害任何人。