用C语言扩展Python的功能

核心提示： 所有的导出函数都返回一个PyObject指针，如果对应的C函数没有真正的返回值(即返回值类型为void)，用C语言扩展Python的功能(6)，则应返回一个全局的None对象(Py_None)，并将其引用计数增1，通过将影响执行性能的关键代码用C语言实现，可以很大程度上提高用Python编

所有的导出函数都返回一个PyObject指针，如果对应的C函数没有真正的返回值(即返回值类型为void)，则应返回一个全局的None对象(Py_None)，并将其引用计数增1，如下所示：

PyObject* method(PyObject *self, PyObject *args)
{
　Py_INCREF(Py_None);
　return Py_None;
}

3.3 方法列表

方法列表中给出了所有可以被Python解释器使用的方法，上述例子对应的方法列表为：

static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
　{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
　{NULL, NULL}
};

方法列表中的每项由四个部分组成：方法名、导出函数、参数传递方式和方法描述。方法名是从Python解释器中调用该方法时所使用的名字。参数传递方式则规定了Python向C函数传递参数的具体形式，可选的两种方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS，其中METH_VARARGS是参数传递的标准形式，它通过Python的元组在Python解释器和C函数之间传递参数，若采用METH_KEYWORD方式，则Python解释器和C函数之间将通过Python的字典类型在两者之间进行参数传递。

3.4 初始化函数

所有的Python扩展模块都必须要有一个初始化函数，以便Python解释器能够对模块进行正确的初始化。Python解释器规定所有的初始化函数的函数名都必须以init开头，并加上模块的名字。对于模块example来说，则相应的初始化函数为:

void initexample()
{
　PyObject* m;
　m = Py_InitModule("example", exampleMethods);
}

当Python解释器需要导入该模块时，将根据该模块的名称查找相应的初始化函数，一旦找到则调用该函数进行相应的初始化工作，初始化函数则通过调用Python的C语言扩展接口所提供的函数Py_InitModule()，来向Python解释器注册该模块中所有可以用到的方法。

3.5 编译链接

要在Python解释器中使用C语言编写的扩展模块，必须将其编译成动态链接库的形式。下面以RedHat Linux 8.0为例，介绍如何将C编写的Python扩展模块编译成动态链接库：

[xiaowp@gary code]$ gcc -fpic -c -I/usr/include/python2.2
　　　　　　　　　　-I /usr/lib/python2.2/config
　　　　　　　　　　example.c wrapper.c
[xiaowp@gary code]$ gcc -shared -o example.so example.o wrapper.o

3.6 引入Python解释器

当生成Python扩展模块的动态链接库后，就可以在Python解释器中使用该扩展模块了，与Python自带的模块一样，扩展模块也是通过import命令引入后再使用的，如下所示：

[xiaowp@gary code]$ python
Python 2.2.1 (#1, Aug 30 2002, 12:15:30)
[GCC 3.2 20020822 (Red Hat Linux Rawhide 3.2-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import example
>>> example.fact(4)
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>>>

四、结束语

作为一门功能强大的脚本语言，Python将被更加广泛地应用于各个领域。为了克服脚本语言执行速度慢的问题，Python提供了相应的C语言扩展接口，通过将影响执行性能的关键代码用C语言实现，可以很大程度上提高用Python编写的脚本在运行时的速度，从而满足实际需要。