Python 函数、文件与模块

核心提示： 此示例已经非常有用，但还可使它更强大，Python 函数、文件与模块(6)，如清单 5 所示，在 Python 中，完成上一步后，在您保存 test.py 的目录中启动一个新的 Python 解释器，函数可返回任何有效的对象类型，包括容器类型在内

此示例已经非常有用，但还可使它更强大，如清单 5 所示。在 Python 中，函数可返回任何有效的对象类型，包括容器类型在内。因此，您可以计算多个数量，并轻松地将多个结果返回给调用语句。

清单 5. 返回复合值

>>> def stats(data):
...　　 sum = 0.0
...　　 for value in data:
...　　　　 sum += value
...　　 mean = sum/len(data)
...　　 sum = 0.0
...　　 for value in data:
...　　　　 sum += (value - mean)**2
...　　 variance = sum/(len(data) - 1)
...　　 return (mean, variance)
...
>>> stats([1, 2, 3, 4, 5])
(3.0, 2.5)
>>> (m, v) = stats([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> print m, v
5.0 7.5

为了从一个函数中返回多个值，要将其括在一个括号中并以逗号分隔 —— 换句话说，创建并返回一个 tuple。新 stats 函数的函数体要略加修改，以计算数字序列的样本方差。最后，正如 stats 函数的两次调用所示，tuple 值可作为一个 tuple 存取，也可将其解包为各自的分量。

模块：简化代码重用

至此，您或许已相信了代码重用的价值。但即便是使用函数，您依然需要在打算使用函数时重新输入函数体。例如，当您打开一个新的 Python 解释器时，必须键入之前所创建的所有函数。幸运的是，您可以使用模块 将相关函数（和其他 Python 对象）封装在一起，将其保存在一个文件中，然后将这些已定义好的函数导入到新 Python 代码内，包含于 Python 解释器之中。

为介绍在 Python 中使用模块的方法，我们将重用清单 5 中的 stats 方法。有两个选择：您可以从与本文相关的压缩文件中提取名为 test.py 的文件，也可以在编辑器中键入函数，然后将文件保存为 test.py。完成上一步后，在您保存 test.py 的目录中启动一个新的 Python 解释器，然后输入如清单 6 所示的语句。