将 XML 文档作为对象的“Python 化”处理 (II)

xml_objectify 将一个称为 ._XML 的特殊属性添加到看起来包含标记字符数据的对象／标记。这个属性在标记中包含文字XML。例如，如果给定的嵌套对象有 ._XML 属性， pyobj_printer() 函数显示这个文字 XML而不是递归属性。不过，仍然执行标准递归子标记-对象的创建，因此可以知道哪些属性和结构最适当。

本机 Python 对象只包含根文档

许多 XML文档都伴随着标记和字符数据内容提供处理指令和／或注释。不过，由 XML_Objectify 对象的 .make_instance() 方法创建的本机 Python 对象只包含文档根标记的内容。而且将忽略 XML注释；只表示标记属性和字符数据。

在上面的 从 XML 文档创建 Python对象示例中，如果保留原始的 XML_Objectify 对象( xml_obj )，可以访问它的 .processing_instruction 属性，甚至可以访问它的 ._dom 属性来查看本机 Python 对象忽略了什么。

属性类型简化

所有 XML 属性都转换成字符串类型的 Python 对象属性。当前，Python不表示属性的 XML枚举或数字类型。在以后的版本中可能加入这样的能力，但这些通常需要DTD，而 xml_objectify 不具有 DTD。

子标记属性

XML 子标记 或者由对象类型的 Python属性表示， 或者由这种对象的列表表示，这要取决于是一个还是几个相同类型的子标记。即由包含相同类型多个子标记的特定标记决定。例如，在上面第一个 address.xml 示例中，一个人的联系信息可能包括 1个家庭电话，而另一个人的联系信息可能包括 0 个或几个。相应地，一些 contact_info 对象没有 .home_phone 属性，一些具有包含一个 home_phone 对象的 .home_phone 属性，还有一些具有包含许多 home_phone 对象的 .home_phone 属性。尽管使用 DTD 的情况下有可能施加更多法则，但我认为，Python应用程序需要这种动态能力。

Python 名称空间限制

要知道 Python 名称空间比 XML名称空间小。因此，有时要修改标记或属性的 XML名称。 xml_objectify 将破折号、冒号和镑值／散列标志转换成下划线。该模块不处理任何其它名称空间冲突。例如，如果XML 文档有标记 <spam-eggs> 、 <spam_eggs> 、 <spam:eggs> 和 <spam#eggs> ，那么 xml_objectify 所创建的 Python 对象就不能正确表示 XML文档。在大多数情况下，这不是问题，因为人们不希望得到的 XML文档具有这些冲突的标记。

xml_objectify的前景如何？

目前，还不能将本机 Python 对象转回带有与读取的 XML 文档相同结构的XML 文档。因为 xml_objectify 故意舍去 XML文档中有关顺序的信息来产生更易理解的 Python对象，所以可能发生问题。Python 属性没有任何预先确定的顺序，但需要XML 标记和属性以特定的顺序排列。即使不 需要XML标记来以特定的顺序出现，顺序在语义上还是很重要。（请注意在重复公共子标记的情况下，Python列表维护顺序。）为了转换回XML，我们需要或者选择任意顺序，或者保留本机 Python对象中的顺序信息，使得它看上去不太象 Python。

重新构造 Python 对象中已删除的信息的一个选择是在转换回 XML时强制 DTD。即使我使用这一做法的，但在如何处理 Python运行时添加、删除或修改的属性时，问题仍然存在。修改 Python对象可能导致有些部分不符合原始 XML 文档的DTD。不过，如果用户有特定需要，我会将这些能力添加到 xml_objectify 。