将 XML 文档作为对象的“Python 化”处理 (II)

核心提示： 使用 [xml.dom] 和 [xml_objectify] Python对象print py_obj.person[1].address.cityprint dom_obj.get_childNodes()[1].get_childNodes()[3].get_childNodes()[

使用 [xml.dom] 和 [xml_objectify] Python对象　　　　　print
　　　　 py_obj.person[1].address.city
　　　　
　　　　　print
　　　　 dom_obj.get_childNodes()[1].get_childNodes()[3].
get_childNodes()[3].get_attributes()[
　　　　'city'].value
　　　　
　　　　　print
　　　　 dom_obj._node.children[1].children[3].children[3].
　　　attributes[
　　　　'city'].children[0].value
　　　　　　　　

DOM树是按严格定序的节点树组织起来的。枚举这些节点并不困难，但要引用其中特定的节点就非常麻烦了。如果有些节点是空白文本和处理指令节点（您几乎不太关心它们），情况就更糟糕了，因此在节点列表中查找子标记多半要反复试验。在上例中，访问本机属性（例如 .children ）和 DOM 样式的方法（例如 .get_childNodes() ）用在不同的 print 语句中。使用这两种方法时，要知道引用了 XML文档中哪些数据都很不容易。

相反，上例中第一个 print 语句非常好地文档化了自己。唯一需要注意的一个小问题是必须使用 Python的基于 0 的列表索引。除此以外，这行只说： "Print the city of theaddress of the second person in the addressbook." （"New York"是每个语句都要打印的。）为进一步帮助您理解， py_obj.__class__ 就是 "addressbook"，与 XML文档的根元素对应。每个不仅包含简单文本的属性都是特定类的实例；这个特定类是根据定义它的XML 标记命名的。

如您所见， xml.dom 使用起来通常比较难，它的语法也很模糊。本机 Python对象使用起来就简单得多。请注意， xml_objectify 在内部广泛利用了 DOM。实际上，每个 XML_Objectify 实例都包含了一个 ._dom 属性，该属性是打开的 XML 文档的DOM 树。不过，创建的实例 .make_instance 不包含任何DOM，它是根标记的类类型。