在 Python 中对协议使用 PEAK

核心提示：PEAK是一个用于快速开发和重用应用程序组件的 Python 框架，虽然 Python 本身就已经是一门非常高层次的语言，在 Python 中对协议使用 PEAK，但 PEAK 提供了更高层次的抽象，这些抽象主要来自于对元类（metaclass）及其他高级Python 技术的巧妙运用，不过现在我所感兴趣的是研究一个独立

PEAK是一个用于快速开发和重用应用程序组件的 Python 框架。虽然 Python 本身就已经是一门非常高层次的语言，但 PEAK 提供了更高层次的抽象，这些抽象主要来自于对元类（metaclass）及其他高级Python 技术的巧妙运用。在很多方面，PEAK 对 Python 的贡献相当于 J2EE 对 Java 的贡献。PEAK 中的形式化部分体现在协议的显式规范中，具体说是在可以单独获得的 PyProtocols 包中。

如果您正尝试去处理元类，或者正受困于 Twisted 中的异步编程，或者正在研究由于使用了多分派而使您精疲力尽的面向对象编程，那么您完全错了！PEAK 将所有这些中的一些要素组合到了一个组件编程框架中。PEAK 还存在一些小问题。类似于 Twisted，PEAK 的文档 -- 尽量数量巨大 -- 难以看懂。但是尽管如此，关于 Python 领袖 Phillip J. Eby 领导的这一项目还是有一些东西非常值得关注；而且，我觉得，有机会进行极具生产价值的并且层次特别高的应用程序开发。

PEAK 包由许多不同用途的子包组成。一些重要的子包是 peak.api、 peak.binding、 peak.config、 peak.naming 和 peak.storage 。那些名字大部分是自我解释性的。子包 peak.binding 用于组件间的灵活连接； peak.config 让您可以存储“很少改变的（lazily immutable）”数据，这些数据与声明性应用程序（declarative application ）编程有关； peak.naming 让您可以为（网络的）资源创建全局惟一的标识符； peak.storage 顾名思义让您可以管理数据库和持久内容。

不过，对本文来说，我们将关注的是 peak.api 。特别是 PyProtocols 包，它可以单独获得并为其他 PEAK 子包提供一个基础设施。在 peak.api.protocols 中包括了 PyProtocols 包的一个版本。不过现在我所感兴趣的是研究一个独立的 protocols 包。在以后的部分，我将返回来讨论 PEAK 其他部分的话题。