Python 中的元类编程 - 理解继承的奥秘和实例创建

核心提示： >>> earl.__class__.attributes图1对比了只涉及继承或是元类的简单情况，而不是同时涉及的情况，Python 中的元类编程 - 理解继承的奥秘和实例创建(5)，但有些时候，一个类 C 同时有定制元类M和基类 B：清单 6. 结合元类与超类>&

>>> earl.__class__.attributes

图1对比了只涉及继承或是元类的简单情况，而不是同时涉及的情况。但有些时候，一个类 C 同时有定制元类M和基类 B：

清单 6. 结合元类与超类

>>> class M(type):
...　　 a = 'M.a'
...　　 x = 'M.x'
...
>>> class B(object): a = 'B.a'
...
>>> class C(B): __metaclass__=M
...
>>> c=C()

图形化表示为：

图 2. 超类与元类的结合

根据前面的解释，我们能够想像 C.a 将解析成 M.a 或 B.a 。当解析发生时，在查找实例化元类之前，会先遵循它的 MRO 对类进行查找。

清单 7. 解析元类与超类

>>> C.a, C.x
('B.a', 'M.x')
>>> c.a
'B.a'
>>> c.x
[...]
AttributeError: 'C' object has no attribute 'x'

您仍然可以使用元类来增强属性，只需在被实例化的类对象上进行设置，而不是像元类的属性那样。

清单 8. 在元类中设置属性

>>> class M(type):
...　　 def __init__(cls, *args):
...　　　　 cls.a = 'M.a'
...
>>> class C(B): __metaclass__=M
...
>>> C.a, C().a
('M.a', 'M.a')

类的更多魔力

对于实现像 .__new__() ， .__init__() ， .__str__() 等这样的特殊方法来说，实例化的约束要比继承的约束更弱这一事实很重要。我们将要讨论 .__str__() 方法，对于其他特殊方法的分析与此类似。