可爱的 Python：获得版本 2.0

核心提示： 版本 1.5x 中各种技术的比较>>># Functional-style spaghetti for list comprehension>>> filter(lambda (x,y): x*y > 25,.....map(None, xs*le

版本 1.5x 中各种技术的比较

>>>
　　　　# Functional-style spaghetti for list comprehension
>>> filter(
　　　　
　　　　　lambda
　　　　 (x,y): x*y > 25,
.....　　　　map(None, xs*len(ys),
.....　　　　　　　　　reduce(
　　　　
　　　　　lambda
　　　　 s,t: s+t,
.....　　　　　　　　　　　　 map(
　　　　
　　　　　lambda
　　　　 y: [y]*len(xs), ys))))
[(3, 9), (4, 9), (5, 9), (4, 8), (5, 8), (4, 7), (5, 7), (5, 6)]
>>>
　　　　# Nested loop procedural style for list comprehension
>>> bigmuls = []
>>>
　　　　
　　　　　for
　　　　 x
　　　　
　　　　　in
　　　　 xs:
.....　　
　　　　
　　　　　for
　　　　 y
　　　　
　　　　　in
　　　　 ys:
.....　　　　
　　　　
　　　　　if
　　　　 x*y > 25:
.....　　　　　　 bigmuls.append((x,y))
>>>
　　　　
　　　　　print
　　　　 bigmuls
[(3, 9), (4, 9), (4, 8), (4, 7), (5, 9), (5, 8), (5, 7), (5, 6)]

在我给出的示例中，嵌套的程序性循环比函数风格的调用更清晰（读者可能会注意到一种更好的函数方法）。但它们远不及列表内涵风格来得清晰。

通过一些程序员的实践，列表内涵可以代替大多数函数风格内置函数，以及许多嵌套循环的使用。

Python 2.0 中一个新的内置函数在与列表内涵结合时特别有用。可以通过想象拉链的牙齿来认识 zip() 的作用：将两个或多个序列组合成元组的列表（每个元组都具有来自每一调用序列的一个元素）。如果您不希望一个使用完整列表排列的列表内涵，而只是一个利用多个列表的相应元素，这通常是有用的。例如：