可爱的 Python：将 XML 和 Python结合起来

核心提示：开始在 Python 中使用 XML 的一个主要要素是排列出所有可用模块的可比性能力，在他的新 Python 专栏“可爱的 Python”的第一部分中，可爱的 Python：将 XML 和 Python结合起来，David Mertz 简要描述了最流行和实用的关于 XML 的 Python 模块

开始在 Python 中使用 XML 的一个主要要素是排列出所有可用模块的可比性能力。在他的新 Python 专栏“可爱的 Python”的第一部分中，David Mertz 简要描述了最流行和实用的关于 XML 的 Python 模块，并指出可以下载的单独模块以及可供阅读的参考资料。本文有助于确定哪些模块最适合特定任务。

在许多情况下，Python 是使用 XML 文档的理想语言。像 Perl、REBOL、REXX 和 TCL 一样，它是一种灵活的脚本语言，并且有强大的文本操作能力。而且，XML 文档除了编码大多数类型的文本文件（或流文件），通常还编码大量复杂的数据结构。文本处理中常见的“读取几行，并将它们与一些规则表达式比较”样式通常不能很好地适合对 XML 进行彻底语法分析和处理。幸好，Python（与大多数其它语言相比）不仅有直接处理复杂数据结构的方法（通常使用类和属性），还有许多 XML 相关的模块可以帮助语法分析、处理和生成 XML。

关于 XML，要记住一个总体概念：可以验证或非验证方式处理 XML 文档。在以前的处理类型中，读取 XML 文档之前，必须先读取“文档类型定义”(DTD)。这种情况下，处理将总体计算 XML 文档的简单句型规则，还将计算 DTD 的特定语法约束。大多数情况下，使用非验证处理就可以了（通常运行更快，更适合程序） -- 我们相信文档创建者遵循文档范围的规则。在下面讨论的大多数模块都是非验证型；如果存在验证选项，则描述将指出。

中心资源库 (Vaults of Parnassus)（请参阅 参考资料）最近已成为查找 Python 资源的标准方法。可以在那个站点上找到所有以下讨论的模块（通过链接到各自模块所有者的站点）。特别地，可以在资源库中找到 PyXML 发行版，它是 tar 文件和 Win32 形式的安装程序。