Python 测试框架: 选择和运行测试

核心提示： 实际上，z3c.testsetup 用户一般不使用 zope.testing 的测试模块发现功能，Python 测试框架: 选择和运行测试(2)，相反，他们绕开 zope.testing 的算法，但是，之后它们都会遇到相同的情况：它们必须检查模块列表，按照它的默认行为只寻找名为 test.py

实际上，z3c.testsetup 用户一般不使用 zope.testing 的测试模块发现功能。相反，他们绕开 zope.testing 的算法，按照它的默认行为只寻找名为 test.py 的模块，然后在整个源代码树中只提供一个采用此名称的模块。在最简单的情况下，他们的 test.py 像下面这样：

import　z3c.testsetup　
test_suite　=　z3c.testsetup.register_all_tests(my_package)

这完全不通过 zope.testing 执行测试发现任务，而是依靠 z3c.testsetup 本身提供的更强大的发现机制。

可以向 register_all_tests() 函数提供几个配置选项。详细信息请参见 z3c.testsetup 文档，这里只需要介绍它的基本行为。与本文讨论的其他框架不同，z3c.testsetup 在默认情况下不关心包中每个 Python 模块的名称，而是关注它的内容。它检查所有模块以及包中的所有 .txt 或 .rst 文件，选择文本中指定了 :Test-Layer: 的文件。然后，它组合模块中的所有 TestCase 和文本文件中的所有 doctest 部分，形成测试套件。

使用 :Test-Layer: 字符串标出包含测试的文件是一种有意思的机制。它的缺点是，在浏览包的文件时，为了找到测试的位置，新程序员必须打开每个文件，至少要用 grep 命令寻找 :Test-Layer: 字符串。（更不用提 z3c.testsetup 显然必须做同样的事；这使它比那些只操作文件名的框架要慢）。

最后注意，Zope 测试框架只支持 UnitTest 实例或 doctest。正如本系列的第一篇文章中讨论的，更现代的 Python 测试框架还支持一般的 Python 函数作为有效测试。这需要不同的测试检测算法，在下面讨论的框架中就会看到。

py.test 和 nose 中的测试发现

正如前一篇文章中提到的，py.test 和 nose 框架使用相似但略有差异的规则集搜索 Python 包，寻找它们认为包含测试的模块。但是，之后它们都会遇到相同的情况：它们必须检查模块列表，寻找开发人员希望作为测试运行的函数和类。