[Python 学习笔记] 5: List & Tuple

核心提示：列表(List) : 类似于 .NET ArrayList / List，元组(Tuple) : 列表的只读版，[Python 学习笔记] 5: List & Tuple，1. 转换我们可以使用 list() / tuple() 函数在列表和元组之间进行转换，>>>a=[1,2,3]>&

列表(List) : 类似于 .NET ArrayList / List。

元组(Tuple) : 列表的只读版。

1. 转换

我们可以使用 list() / tuple() 函数在列表和元组之间进行转换。

>>>　a　=　[1,　2,　3]
>>>　b　=　tuple(a)
>>>　b
(1,　2,　3)
>>>　c　=　list(b)
>>>　c
[1,　2,　3]

这两个函数接受字符串参数时候比较有意思。

>>>　list("abc")
['a',　'b',　'c']
>>>　tuple("abc")
('a',　'b',　'c')

2. 运算符操作

列表支持运算符操作。

>>>　[1,　2]　*　2
[1,　2,　1,　2]
>>>　[1,　2]　+　[3,　4]
[1,　2,　3,　4]

3. in / not in

可以使用 in / not in 来判断是否包含某个元素。

>>>　a　=　[1,　2,　3]
>>>　1　in　a
True
>>>　444　in　a
False
>>>　444　not　in　a
True
>>>　b　=　(1,　2,　3)
>>>　1　in　b
True

4. range()

我们还可以使用 range() 函数获得一个整数列表，甚至进行运算和添加过滤条件。

>>>　range(10)
[0,　1,　2,　3,　4,　5,　6,　7,　8,　9]
>>>　range(2,　6)
[2,　3,　4,　5]
>>>　[x　*　2　for　x　in　range(10)]
[0,　2,　4,　6,　8,　10,　12,　14,　16,　18]
>>>　[x　for　x　in　range(10)　if　x　%　2　>　0]
[1,　3,　5,　7,　9]
>>>　[x　+　1　for　x　in　range(10)　if　x　%　2　>　0]
[2,　4,　6,　8,　10]

5. Slices

和字符串一样，我们可以通过序号或切片进行访问。

>>>　b　=　(1,　2,　3)
>>>　b[1]
2
>>>　b[1:]
(2,　3)
>>>　b[-1]
3
>>>　b　=　[1,　2,　3]
>>>　b[1]　=　200
>>>　b
[1,　200,　3]

6. 相关方法

基本方法：

>>>　a　=　(1,　2,　3)
>>>　len(a)
3
>>>　min(a)
1
>>>　max(a)
3
>>>　a　=　["a",　"b",　"c"]
>>>　a.index("b")
1
>>>　a　+=　["b"]
>>>　a
['a',　'b',　'c',　'b']
>>>　a.count("b")
2
>>>　a.insert(1,　"sss")
>>>　a
['a',　'sss',　'b',　'c',　'b']
>>>　a.remove("sss")
>>>　a
['a',　'b',　'c',　'b']
>>>　a.pop(1)
'b'
>>>　a
['a',　'c',　'b']
>>>　a.reverse()
>>>　a
['b',　'c',　'a']
>>>　a.sort()
>>>　a
['a',　'b',　'c']
>>>　a.extend(["d",　"e"])
>>>　a
['a',　'b',　'c',　'd',　'e']
>>>　a.append(["f",　"g"])
>>>　a
['a',　'b',　'c',　'd',　'e',　['f',　'g']]

还可以使用 filter() 进行过滤。

>>>　a　=　range(10)
>>>　a
[0,　1,　2,　3,　4,　5,　6,　7,　8,　9]
>>>　def　divfilter(i):
　　return　i　%　2　==　0
>>>　filter(divfilter,　a)
[0,　2,　4,　6,　8]

上面的代码还可以简写为：

>>>　filter(lambda　i:　i　%　2　==　0,　range(10))
[0,　2,　4,　6,　8]

当 function 参数为 None 时，可以用来过滤掉空值。

>>>　b　=　["a",　"",　[],　[1,　2]]
>>>　filter(None,　b)
['a',　[1,　2]]

map() 类似 .NET 中的 Array.Foreach()

>>>　map(lambda　i:　i　+　10,　range(10))
[10,　11,　12,　13,　14,　15,　16,　17,　18,　19]

另外，我们还可以使用 reduce() 对元素进行统计。

>>>　import　operator
>>>　reduce(operator.add,　range(10))
45
>>>　0　+　1　+　2　+　3　+　4　+　5　+　6　+　7　+　8　+　9
45

zip() 方法可以对两个或多个列表/元组进行交叉合并。

>>>　zip(range(1,　10),　("a",　"b",　"c",　"d"))
[(1,　'a'),　(2,　'b'),　(3,　'c'),　(4,　'd')]