Python和Google AppEngine开发基于Google架构的应用软件

核心提示：在研究了一段时间的Google AppEngine之后，我发现Google AppEngine是未来一个非常不错的开发平台，Python和Google AppEngine开发基于Google架构的应用软件，希望可以尽快搞清楚GoogleAppEngine整个的平台架构，并且可以尽快基于这个平台出一个像样的东西&mdas

在研究了一段时间的Google AppEngine之后，我发现Google AppEngine是未来一个非常不错的开发平台，希望可以尽快搞清楚GoogleAppEngine整个的平台架构，并且可以尽快基于这个平台出一个像样的东西——学习任何语言或者平台的唯一一个好办法就是赶紧拿过来就用，千万不要等，一等就过去太长时间，错过了机会。不要以为学了放在那里是一种“储备”，没有使用，就不会有储备。

到目前为止，我认为Google的Python开发平台、BigTable、Django都是非常不错的工具，组合起来之后是一个非常强大的开发利器。

Python是一个非常先进的、跨平台的强大的开发语言，豆瓣的后台就是使用Python进行开发的；BigTable是Google的后台存储架构，Google的部分软件就是基于BigTable进行存储的，Google的存储机制自动完成负载均衡和数据库的优化，并且在数据库的结构上就已经支持了这种网络的架构；Django是一个基于Python和关系型数据库的Web快速开发支持包，由于Google的BigTable并不是关系型数据库，所以原则上来说DJango并不支持Google的架构，但是由于Google做了从BigTable到一般关系型数据库的转换，所以DJango已经可以在Google架构下稳定的执行。

关于BigTable，不应该将之理解为简单的关系型数据库——当然，BigTable也确实不是关系型数据库，而是Google公司基于自己的网络结构而研发的“互联网”数据库。那么，BigTable和一般的关系型数据库相比，其优点在哪儿呢？我们以一个企业的应用为例，如果一个企业应用了关系型数据库，无论是SQL Server、DB2还是其他的关系型数据库，都要考虑当数据量极大的时候数据如何均衡访问的情况，对于企业来说，必须要在现有的网络架构上扩充其架构，才能使之不断的适应越来越海量的数据要求。但是单表的数据仍然可能是极大的，比如一张表有几百万条记录，这个时候，整个系统的效能一定是非常低的。BigTable从其设计上来说，就是为了适应互联网的海量数据的，而不仅限于企业级的应用，因此其存储能力、查询能力的设计上是更加强大的。我们知道，企业级应用中，我们所面临的用户是“有限”的、可预计的；而对于互联网的应用