使用Java构建高伸缩性组件

THOR ——该工具用于详细分析Java应用的性能。它能够深入分析完整的执行栈，从硬件到应用层。信息来自于栈的四个层面——硬件、操作系统、JVM和应用。用户可以看到锁竞争的信息以及对应的代码、瓶颈、多核之间的线程迁移和竞争导致的性能下降。该工具支持x86和Power平台。

AIX性能工具——IBM的AIX操作系统自带一套底层的性能分析和调试工具。其中包括：

Simple Performance Lock Analysis Tool (SPLAT) ——该工具是AIX系统上的一个锁分析工具，可以通过命令行运行，用于分析各种内核级的锁。同时，它也可以分析和显示用户级锁（读/写和mutex）的竞争。应用必须启用跟踪选项，SPLAT需要用到这些跟踪数据。

XProfiler——该分析工具基于X—Windows，用于C语言应用的函数级分析，能够显示在用户代码中计算敏感的函数。如果要使用XProfiler，代码需要使用特殊的标志（-pg选项）编译。

prof、 tprof和gprofncbr——各种prof命令都可以用于分析用户应用。prof命令能够得到所有应用中的外部符号和函数。gprof是 prof的超集，可以获得应用的调用关系图。最后，tprof用于得到应用的宏观和微观的分析信息。tprof能够得到各个指令、子程序、线程、进程的计时数据，还有用户模式函数、库函数、Java类、Java方法、内核函数、内核扩展等的处理器使用情况。

减少热点

传统的性能调优方法，比如适用于顺序应用的方法也适用于并行应用。在完成传统调优之后，我们需要检查共享数据是如何被多线程访问的。通过使用JLM或者JLA，我们能够发现线程在访问共享资源时是如何竞争的。