故障诊断学习工具：在实践中学习 WebSphere 应用服务器故障诊断

引言

WebSphere 应用服务的故障诊断一直是客户最为关心的问题之一。为了对 WebSphere 应用服务器进行快速的问题诊断， IBM 提供了广泛的支持，包括帮助客户进行快速的数据采集，指导客户进行数据分析以及提供大量的参考手册和技术文档等，这些努力大大减轻了问题诊断的工作量。然而，问题的解决最终还是要依赖于用户对具体问题的分析。这就像是医生给病人看病，任何先进的医疗器械和理论知识都代替不了医生的诊断，为了给病人治病，医生不仅要有扎实的理论基础，还要有丰富的实践经验，对 WebSphere 应用服务器进行问题诊断也是一样。那么怎样才能获得故障诊断相关的经验呢？ 在实践中学习当然是我们获得经验的最佳途径，但仅仅依靠在工作中解决实际问题来获得经验将是一个漫长的过程，并且通常都需要付出一定的代价。与之相比，另一种主动的方式 – 实验 – 要划算的多，通过实验的方式获得经验不仅可以帮助我们在问题发生时进行快速的诊断，而且还有可能因为这些已有的经验避免一些问题的发生。本文将介绍一种进行问题诊断的实验工具 – Problem Diagnostics Lab Toolkit（http://www.alphaworks.ibm.com/tech/pdtk）， 它可以帮我们快速重现问题，并且为问题的定位和诊断提供指导。

什么是 Problem Diagnostics Lab Toolkit ？

Problem Diagnostics Lab Toolkit (PDLT) 是一个安装在 WebSphere Application Server 上的企业应用程序，与普通的应用程序相比，它的特点是可以动态的修改需要运行 Java 代码，这些 Java 代码是通过应用程序写到 jsp 中的，所以当用户在浏览器中修改相应的代码以后，不需要重起应用程序，就能立即执行新的代码。包含 Java 代码的 jsp 可以通过 "动作面板" 中的按钮来调用的 , 这样无论是修改还是运行 Java 代码都非常的方便。监控模块可以帮助我们察看系统当前的状态，包括线程状态、内存和 CPU 使用情况，以及不同请求的响应时间等。 PDLT 还包含一个内置的压力引擎，当我们需要重现一些在压力条件下才能重现的问题时，可以设置模拟的客户端的个数、每个客户端的请求数以及两次请求之间的时间间隔。下图展示了 PDLT 的主要功能模块：