Scala与Spring：强强联合

核心提示： 关于回调 可以通过隐式转换将Spring回调轻松转换为Scala函数，如GenericJpaDaoSupport对象中所示：implicitdefjpaCallbackWrapper[T](func:(EntityManager)=>T)={newJpaCallback{defdoInJp

关于回调

可以通过隐式转换将Spring回调轻松转换为Scala函数，如GenericJpaDaoSupport对象中所示：

implicit　def　jpaCallbackWrapper[T](func:(EntityManager)　=>　T)　=　{　
　　new　JpaCallback　{　
def　doInJpa(session:EntityManager　)　=　func(session).asInstanceOf[Object]}　
}

借助于这个转换，我们可以通过一个函数来调用JpaTemplate的execute方法而无需匿名内部类JPACallback了，这样就能直接与感兴趣的对象打交道了：

jpaTemplate.execute((em:EntityManager)　=>　em.createQuery(…)//　etc.　);

这么做消除了另一处样板代码。

关于getter和setter

默认情况下，Scala编译器并不会生成符合JavaBean约定的getter和setter方法。然而，可以通过在实例变量上使用Scala注解来生成JavaBean风格的getter和setter方法。下面的示例取自上文的PersonDaoTestCase：

import　reflect._　
@BeanProperty　var　personDao:PersonDao　=　_

@BeanProperty注解告诉Scala编译器生成setPersonDao(…)和getPersonDao()方法，而这正是Spring进行依赖注入所需的。这个简单的想法能为每个实例变量省掉3～6行的setter与getter方法代码。

第二步：按需进行依赖注入的富领域对象

到目前为止，我们精简了DAO模式的实现，该实现只能持久化实体的状态。实体本身并没有什么，它只维护了一个状态而已。对于领域驱动设计（DDD）的拥趸来说，这种简单的实体并不足以应对复杂领域的挑战。一个实体若想成为富领域对象不仅要包含状态，还得能调用业务服务。为了达成这一目标，需要一种透明的机制将服务注入到领域对象中，不管对象在何处实例化都该如此。