WEB开发网
开发学院软件开发C语言 仿查询分析器的C#计算器——3.词法分析 阅读

仿查询分析器的C#计算器——3.词法分析

 2009-03-20 08:20:57 来源:WEB开发网   
核心提示:承接上一篇,这一篇讲如何把表达式转换成记号对象,仿查询分析器的C#计算器——3.词法分析,这里就涉及到了编译原理中的词法分析,关于编译原理我不想多讲,为程序理解表达式做好了基础工作,在下一篇中会介绍如何将记号对象分析成树视图,毕竟我自己也不怎么熟悉,现在只知道其中有个有限自动机的概念

承接上一篇,这一篇讲如何把表达式转换成记号对象,这里就涉及到了编译原理中的词法分析。关于编译原理我不想多讲,毕竟我自己也不怎么熟悉,现在只知道其中有个有限自动机的概念。不管什么概念,用代码实现才是最终目标。

因为不清楚字符串中到底包含什么字符,只能一个个字符进行处理,采用循环一次次向后取一个字符进行判断。这里建立一个TokenFactory记号“工厂”类,由这个类负责对表达式进行分析并“生产”出TokenRecord对象。其中包括两个方法,LexicalAnalysis和ProduceToken。LexicalAnalysis用于词法分析,分析到符合规则的记号对象后调用ProduceToken方法,“生产”出对应的TokenRecord对象。这里偷了一点懒,把所有方法全部写成了static,这样就不用实例化多个子类了。

从这个类衍生出多个子类:

TokenKeywordFactory:用于处理关键字

TokenSymbolFactory:用于处理运算符

TokenStringFactory:用于处理字符串

TokenNumberFactory:用于处理数字

类图如下:

仿查询分析器的C#计算器——3.词法分析

分析表达式的入口只有一个,就是TokenFactory中的LexicalAnalysis。TokenFactory类的代码如下:

    internal class TokenFactory
    {
        /// <summary>
        /// 产生记号对象
        /// </summary>
        /// <param name="TokenWord">记号对应的字符串</param>
        /// <param name="Index">记号开始的列序号</param>
        /// <returns>记号对象</returns>
        protected static TokenRecord ProduceToken(string TokenWord, int Index)
        {
            throw new Exception("必须在子类中实现方法");
        }

        /// <summary>
        /// 词法分析
        /// </summary>
        /// <param name="TokenList">记号对象列表</param>
        /// <param name="Code">表达式</param>
        /// <param name="Index">列序号</param>
        public static void LexicalAnalysis(List<TokenRecord> TokenList, string Code, ref int Index)
        {
            char chrTemp;//临时字符

            for (int intIndex = 0; intIndex < Code.Length; intIndex++)
            {
                chrTemp = Code[intIndex];//获取当前字符

                //关键字分析
                if (char.IsLetter(chrTemp))//如果当前字符为字母,进行关键字处理
                {
                     TokenKeywordFactory.LexicalAnalysis(TokenList, Code, ref intIndex);
                }
                else if (chrTemp.Equals(''') || chrTemp.Equals('"'))//如果是字符串分隔符,进行字符串处理
                {
                    TokenStringFactory.LexicalAnalysis(TokenList, Code, ref intIndex);
                }
                else if (char.IsDigit(chrTemp))//数值处理
                {
                    TokenNumberFactory.LexicalAnalysis(TokenList, Code, ref intIndex);
                }
                else if (TokenSymbolFactory.GetSymbolDictionary().ContainsKey(chrTemp.ToString()))//运算符处理
                {
                    //有些运算符为双字符,但这里所有的双字符运算符的前一个字符都有对应的单字符运算符,可以只考虑一个字符
                    TokenSymbolFactory.LexicalAnalysis(TokenList, Code, ref intIndex);
                }
                else if (chrTemp.Equals(' '))
                {
                    //如果是空格,则忽略不处理
                }
                else//错误处理
                {
                    //抛出错误
                    throw new SyntaxException(intIndex, 1, "包含不合法字符:" + chrTemp.ToString());
                }
            }//for
        }//LexicalAnalysis

        /// <summary>
        /// 获取操作记号字典
        /// </summary>
        /// <param name="OperateTokenType">操作记号类型</param>
        /// <returns>操作记号字典</returns>
        /// <remarks>Author:Alex Leo; Date:2008-5-19; Remark:基于本地文件TokenRecord.xml;</remarks>
        internal static SortedDictionary<string, string> GetOperateTokenDictionary(OperateTokenTypeEnum OperateTokenType)
        {
            SortedDictionary<string, string> myDictionary = new SortedDictionary<string, string>();

            if (myDictionary.Count == 0)
            {
                XmlDocument myDoc = new XmlDocument();
                myDoc.Load("./TokenRecord.xml");
                XmlNodeList KeywordList = myDoc.SelectNodes(string.Format("TokenRecord/{0}/Token",
                    Enum.GetName(typeof(OperateTokenTypeEnum),OperateTokenType)));

                foreach (XmlNode Node in KeywordList)
                {
                    myDictionary.Add(Node.Attributes["Word"].Value, Node.Attributes["Class"].Value);
                }
            }

            return myDictionary;
        }//GetOperateTokenDictionary

    }//classTokenFactory

在LexicalAnalysis方法中,只需要判断当前字符是否符合一定的起始规则,如果符合起始规则,就交给对应的工厂类去处理。

下面用例子来讲吧,比如123.3*2-(24+34),分析成记号对象如下:

记号对象

对应表达式

TokenValue

123.3

TokenMultiply

*

TokenValue

2

TokenMinus

-

TokenLeftBracket

(

TokenValue

24

TokenPlus

+

TokenValue

34

TokenRightBracket

)

这里的处理过程是

1.取字符“1”,转到TokenNumberFactory,把分析取到的字符串“123.3”转换为TokenNumber并存到TokenList中

2.取字符“*”,转到TokenSymbolFactory,把“*”转换成TokenMultiply并存到TokenList中

3.取字符“2”,转到TokenNumberFactory,把分析取到的字符串“2”转换为TokenNumber并存到TokenList中

4.取字符“- ”,转到TokenSymbolFactory,把“-”转换成TokenMinus并存到TokenList中

5.取字符“( ”,转到TokenSymbolFactory,把“(”转换成TokenLeftBracket并存到TokenList中

6.取字符“2”,转到TokenNumberFactory,把分析取到的字符串“24”转换为TokenNumber并存到TokenList中

7.取字符“+”,转到TokenSymbolFactory,把“+”转换成TokenPlus并存到TokenList中

8.取字符“3”,转到TokenNumberFactory,把分析取到的字符串“34”转换为TokenNumber并存到TokenList中

9.取字符“) ”,转到TokenSymbolFactory,把“)”转换成TokenRightBracket并存到TokenList中

至于各个工厂类中怎么分析提取出对应的字符串,则有各自不同的规则。如果符合规则就继续向后分析,否则代表分析结束,然后从源字符串中截取开始分析的序号到结束分析的序号之间的字符串即可。这里的Index参数相当于C++中的指针,指示当前分析到哪一个字符。因为各个“工厂”类需要在分析完一个记号后将指针后移,这里就将Index设置为ref类型。

另一个方法GetOperateTokenDictionary是用来获取记号字典的,字典的Key是运算符和关键字,Value是对应的类名称。在分析中遇到运算符和关键字的时候,通过查询字典就可以获取对应的类名称,然后通过反射生成类的实例,这样就可以灵活将操作符和类对应起来。字典的来源是本地的一个XML文件,当新增一个操作符的时候,到XML文件里注册一下,程序就可以识别出新操作符了,“工厂”类不需要做任何修改。如果需要修改操作符,可以直接在XML文件里面修改,程序也能识别,比如把mid改成substring,程序照样可以运行。这就是“依赖注入”的实际应用。

这里需要使用的XML如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<TokenRecord>
  <TokenKeyword>
    <!--以下字符串处理函数记号对象-->
    <Token Word="mid" Class="TokenMid" Example="mid('abcdefg',2,3) = 'bcd'" />
    <Token Word="left" Class="TokenLeft" Example="left('abcdefg',5) = 'abcde'" />
    <Token Word="right" Class="TokenRight" Example="right('abcdefg',5) = 'cdefg'" />
    <Token Word="string" Class="TokenToString" Example="string(53.6) = '53.6'" />
    <!--以下为数学运算记号对象-->
    <Token Word="round" Class="TokenRound" Example="round(0.12345,3) = 0.123" />
    <Token Word="abs" Class="TokenAbs" Example="abs(-5) = 5" />
    <Token Word="max" Class="TokenMax" Example="max(3,5) = 5" />
    <Token Word="min" Class="TokenMin" Example="min(3,5) = 3" />
    <!--如果希望取余采用VB的Mod函数,形如Mod(5.4,2) = 1.4,将TokenMod修改为继承自TokenMethod即可,此时用%必须形如%(5.4,2)-->
    <!--<Token Word="mod" Class="TokenMod" Example="5.4 mod 2 = 1.4,mod后必须带空格" />-->
    <Token Word="pow" Class="TokenPow" Example="pow(2,3) = 8" />
    <!--以下为三角函数记号对象,均采用角度计算而非弧度-->
    <Token Word="sin" Class="TokenSin" Example="sin(30) = 0.5" />
    <Token Word="asin" Class="TokenAsin" Example="asin(0.5) = 30" />
    <Token Word="cos" Class="TokenCos" Example="cos(60) = 0.5" />
    <Token Word="acos" Class="TokenAcos" Example="acos(0.5) = 60" />
    <Token Word="tan" Class="TokenTan" Example="tan(45) = 1" />
    <Token Word="atan" Class="TokenAtan" Example="atan(1) = 45" />
    <Token Word="atan2" Class="TokenAtan2" Example="atan2(30,30) = 45" />
    <!--以下为逻辑运算记号对象,可以同时表示为关键字和运算符,因为它们的格式一致,都为true operate false-->
    <Token Word="and" Class="TokenAnd" Example="true and false = false" />
    <Token Word="or" Class="TokenOr" Example="true or false = true" />
    <Token Word="not" Class="TokenNot" Example="not true = false" />
    <Token Word="xor" Class="TokenXor" Example="true xor false = true" />
    <!--以下为常量记号对象-->
    <Token Word="pi" Class="TokenValue" Example="pi*1 = 3.1415926" />
    <Token Word="e" Class="TokenValue" Example="e*1 = 2.71828" />
    <Token Word="true" Class="TokenValue" Example="true and false = false" />
    <Token Word="false" Class="TokenValue" Example="true and false = false" />
    <!--以下为其他记号对象-->
    <Token Word="if" Class="TokenIf" Example="if(3>5,12,24) = 24" />
  </TokenKeyword>
  <TokenSymbol>
    <!--以下为分隔符-->
    <Token Word="(" Class="TokenLeftBracket" Example="2*(5-3) = 4" />
    <Token Word=")" Class="TokenRightBracket" Example="2*(5-3) = 4" />
    <Token Word="," Class="TokenComma" Example="left('abcdefg',5) = 'abcde'" />
    <!--以下为数学运算符-->
    <Token Word="+" Class="TokenPlus" Example="2+3 = 5 或 'abc' + 'def' = 'abcdef'" />
    <Token Word="-" Class="TokenMinus" Example="5-3 = 2" />
    <Token Word="*" Class="TokenMultiply" Example="3*4 = 12" />
    <Token Word="/" Class="TokenDivide" Example="8/2 = 4" />
    <Token Word="%" Class="TokenMod" Example="5.4%2 = 1.4" />
    <!--如果希望求幂采用VB的^算法,形如2^3 = 8,将TokenPow修改为继承自TokenArithmetic即可,此时用pow则必须输入2 pow 3,pow后必须带空格-->
    <!--<Token Word="^" Class="TokenPow" Example="^(2,3) = 8" />-->
    <!--以下为比较运算符-->
    <Token Word="=" Class="TokenEqual" Example="if(3=5,12,24) = 24" />
    <Token Word="==" Class="TokenEqual" Example="if(3==5,12,24) = 24" />
    <Token Word="<>" Class="TokenNotEqual" Example="if(3<>5,12,24) = 12" />
    <Token Word="!=" Class="TokenNotEqual" Example="if(3!=5,12,24) = 12" />
    <Token Word=">" Class="TokenGreatThan" Example="if(3>5,12,24) = 24" />
    <Token Word=">=" Class="TokenGreatOrEqual" Example="if(3>=5,12,24) = 24" />
    <Token Word="<" Class="TokenLessThan" Example="if(3<5,12,24) = 12" />
    <Token Word="<=" Class="TokenLessOrEqual" Example="if(3<=5,12,24) = 12" />
    <!--以下为逻辑运算符,未定义短路操作,可自行实现-->
    <Token Word="!" Class="TokenNot" Example="!true = false" />
    <Token Word="&" Class="TokenAnd" Example="true & false = false" />
    <Token Word="&&" Class="TokenAnd" Example="true && false = false" />
    <Token Word="|" Class="TokenOr" Example="true | false = true" />
    <Token Word="||" Class="TokenOr" Example="true || false = true" />
  </TokenSymbol>
</TokenRecord>

接下来介绍各个工厂类。首先是关键字工厂TokenKeywordFactory。当TokenFactory分析到英文字母的时候,把任务转交给TokenKeywordFactory。该类从分析得到的第一个英文字母开始向后分析,如果后面还是英文字母或者数字,则继续向后分析,否则结束分析。在这里关键字允许包含数字,但第一个字符必须是英文字母。分析结束后,截取分析得到的字符串,然后到交给ProduceToken方法产生一个TokenRecord类的实例。

在ProduceToken方法中,首先判断传入的字符串是否存在于关键字字典中,如果不存在则报错,如果存在则用反射产生一个对应类的实例。其中有些关键字是常量,所以进行了特殊处理,需要设置记号对象的值和类型。

以上工作完成后,调整分析指针的位置,回到TokenFactory类,执行后续分析。TokenKeywordFactory的代码如下:

    /// <summary>
    /// 关键字工厂
    /// </summary>
    /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
    internal class TokenKeywordFactory : TokenFactory
    {
        private static SortedDictionary<string, string> m_DictionaryKeyword = new SortedDictionary<string, string>();
        /// <summary>
        /// 获取关键字字典
        /// </summary>
        /// <returns>关键字字典</returns>
        /// <remarks>Author:Alex Leo; Date:2008-5-19;</remarks>
        internal static SortedDictionary<string, string> GetKeywordDictionary()
        {
            if (m_DictionaryKeyword.Count == 0)
            {
                m_DictionaryKeyword = TokenFactory.GetOperateTokenDictionary(OperateTokenTypeEnum.TokenKeyword);
            }

            return m_DictionaryKeyword;
        }


        /// <summary>
        /// 词法分析
        /// </summary>
        /// <param name="TokenList">记号对象列表</param>
        /// <param name="Code">源表达式</param>
        /// <param name="Index">分析序号</param>
        /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
        public static new void LexicalAnalysis(List<TokenRecord> TokenList, string Code, ref int Index)
        {
            int intIndexCurrent = Index;//当前序号
            bool blnContinue = true;
            //string strTempChar = "";//获取临时字符
            char chrTemp;
            string strTempWord = "";//获取临时字符串

            while (blnContinue && intIndexCurrent < Code.Length)
            {
                chrTemp = Code[intIndexCurrent];
                //关键字支持大小写字母及数字,但不允许以数字开头
                if (char.IsLetter(chrTemp) || char.IsDigit(chrTemp))
                {
                    intIndexCurrent += 1;//把当前序号后移
                }
                else
                {
                    blnContinue = false;
                }
            }

            strTempWord = Code.Substring(Index, intIndexCurrent - Index);//获取临时词
            TokenRecord Token = ProduceToken(strTempWord, Index);
            TokenList.Add(Token);

            Index = intIndexCurrent - 1;//设置指针到读取结束位置
        }

        /// <summary>
        /// 产生记号对象
        /// </summary>
        /// <param name="TokenWord">分析得到的单词</param>
        /// <param name="Index">当前序号</param>
        /// <returns>记号对象</returns>
        /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
        protected static new TokenRecord ProduceToken(string TokenWord, int Index)
        {
            TokenRecord Token;

            if (GetKeywordDictionary().ContainsKey(TokenWord.ToLower()))
            {
                string strFullClassName = "ConExpress.Calculator." + GetKeywordDictionary()[TokenWord.ToLower()];
                Type TokenType = Type.GetType(strFullClassName);
                Token = (TokenRecord)Activator.CreateInstance(TokenType, new object[] { Index, TokenWord.Length });
                //对常数的特殊处理
                switch (TokenWord.ToLower())
                {
                    case "pi"://以下为常量记号对象
                        Token.TokenValueType = typeof(double);
                        Token.TokenValue = Math.PI;
                        break;
                    case "e":
                        Token.TokenValueType = typeof(double);
                        Token.TokenValue = Math.E;
                        break;
                    case "true":
                        Token.TokenValueType = typeof(bool);
                        Token.TokenValue = true;
                        break;
                    case "false":
                        Token.TokenValueType = typeof(bool);
                        Token.TokenValue = false;
                        break;
                    default:
                        break;
                }
            }
            else
            {
                //错误字符串,抛出错误,语法错误
                throw new SyntaxException(Index, TokenWord.Length, "未知表达式:" + TokenWord);
            }

            return Token;
        }//ProduceToken
    }//class TokenKeywordFactory

TokenSymbolFactory运算符工厂类的分析过程和TokenKeywordFactory基本相似。但是运算符一般只包含一个字符或者两个字符,就不需要一直向后分析了,只需要判断运算符字典中是否存在对应的项即可。另外有些操作符的第一个字符是重复的,比如“>”和“>=”,这时候就需要判断“>”之后是否还存在“=”。如果向后再截取一个字符,在字典中也存在对应项,则按双字符运算符处理,否则就是单字符运算符。TokenSymbolFactory的代码如下:

    /// <summary>
    /// 运算符工厂
    /// </summary>
    /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
    class TokenSymbolFactory : TokenFactory
    {

        private static SortedDictionary<string, string> m_DictionarySymbol = new SortedDictionary<string, string>();
        /// <summary>
        /// 获取运算符字典
        /// </summary>
        /// <returns>运算符字典</returns>
        /// <remarks>Author:Alex Leo; Date:2008-5-19;</remarks>
        internal static SortedDictionary<string, string> GetSymbolDictionary()
        {
            if (m_DictionarySymbol.Count == 0)
            {
                m_DictionarySymbol = TokenFactory.GetOperateTokenDictionary(OperateTokenTypeEnum.TokenSymbol);
            }

            return m_DictionarySymbol;
        }

        /// <summary>
        /// 词法分析
        /// </summary>
        /// <param name="TokenList">记号对象列表</param>
        /// <param name="Code">源表达式</param>
        /// <param name="Index">分析序号</param>
        /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
        public new static void LexicalAnalysis(List<TokenRecord> TokenList, string Code, ref int Index)
        {
            string strTempWord;
            if ((Index < Code.Length - 1) && GetSymbolDictionary().ContainsKey(Code.Substring(Index, 2)))//如果是双字节操作符
            {
                strTempWord = Code.Substring(Index, 2);
                Index += 1;//指针后移一位
            }
            else
            {
                strTempWord = Code.Substring(Index, 1);
            }

            TokenRecord Token = ProduceToken(strTempWord, Index);
            TokenList.Add(Token);
        }

        /// <summary>
        /// 产生记号对象
        /// </summary>
        /// <param name="TokenWord">分析得到的单词</param>
        /// <param name="Index">当前序号</param>
        /// <returns>记号对象</returns>
        /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
        protected new static TokenRecord ProduceToken(string TokenWord, int Index)
        {
            TokenRecord Token;

            if (GetSymbolDictionary().ContainsKey(TokenWord.ToLower()))
            {
                string strFullClassName = "ConExpress.Calculator." + GetSymbolDictionary()[TokenWord.ToLower()];
                Type TokenType = Type.GetType(strFullClassName);
                Token = (TokenRecord)Activator.CreateInstance(TokenType, new object[] { Index, TokenWord.Length });
            }
            else
            {
                //错误字符串,抛出错误,语法错误
                throw new SyntaxException(Index, TokenWord.Length, "未知表达式:" + TokenWord);
            }

            return Token;
        }//ProduceToken
    }//class TokenSymbolFactory

TokenStringFactory字符串工厂类的分析是按照VB语法,只有引号需要转义,用两个引号即可,其他特殊字符不需要转义。而且引号和JavaScript一样,可以用大写或者小写,只要两端匹配就可以了。如果在单引号标记的字符串中包含双引号,则不需要转义,双引号标记的字符串中出现单引号也不需要转义。字符串的分析是以引号作为界定,向后分析的过程中,如果遇到与起始引号相同的字符,判断后面是否存在重复引号,存在则转义,不存在则结束分析。将两个引号之间的字符串截取,创建一个TokenValue对象,结束分析。TokenStringFactory代码如下:

    /// <summary>
    /// 字符串工厂
    /// </summary>
    /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
    class TokenStringFactory : TokenFactory
    {
        /// <summary>
        /// 词法分析
        /// </summary>
        /// <param name="TokenList">记号对象列表</param>
        /// <param name="Code">源表达式</param>
        /// <param name="Index">分析序号</param>
        /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
        public new static void LexicalAnalysis(List<TokenRecord> TokenList, string Code, ref int Index)
        {
            string strQuotationMark = Code.Substring(Index, 1);//引号,可以是单引号,也可以是双引号
            int intIndexCurrent = Index + 1;//指向后一个字符
            string strTempChar = "";//临时字符
            StringBuilder strTempWord = new StringBuilder();//临时字符串
            bool blnContinue = true;

            while (blnContinue && intIndexCurrent < Code.Length)//循环直到标志位置False或超出长度
            {
                strTempChar = Code.Substring(intIndexCurrent, 1);

                if (strTempChar.Equals(strQuotationMark))//如果是字符串分隔符
                {
                    if ((intIndexCurrent < Code.Length - 1)
                        && Code.Substring(intIndexCurrent + 1, 1).Equals(strQuotationMark))//如果后面还是引号,则进行转义,将两个引号转义为一个引号字符
                    {
                        strTempWord.Append(strQuotationMark);//添加一个引号字符到临时字符串中
                        intIndexCurrent += 2;//向后移两位
                    }
                    else
                    {
                        blnContinue = false;//遇到字符串结束引号,退出
                    }
                }
                else
                {
                    strTempWord.Append(strTempChar);//添加当前字符到临时字符串中
                    intIndexCurrent += 1;//向后移一位
                }//if
            }//while

            TokenRecord Token = ProduceToken(strTempWord.ToString(), Index);
            TokenList.Add(Token);
            Index = intIndexCurrent;//指针移到当前指针,即字符串结束引号
        }//LexicalAnalysis

        /// <summary>
        /// 产生记号对象
        /// </summary>
        /// <param name="TokenWord">分析得到的单词</param>
        /// <param name="Index">当前序号</param>
        /// <returns>记号对象</returns>
        /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
        public new static TokenRecord ProduceToken(string TokenWord, int Index)
        {
            TokenRecord Token = new TokenValue(Index, TokenWord.Length);
            Token.TokenValue = TokenWord;
            Token.TokenValueType = typeof(string);
            return Token;
        }
    }//class TokenStringFactory

TokenNumberFactory数值工厂的分析最简单,主要是判断下一个字符是否是数字或者小数点。将分析得到的字符串转换为double类型,然后赋值给创建的TokenValue对象即可。TokenNumberFactory代码如下:

    /// <summary>
    /// 数值工厂
    /// </summary>
    /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
    class TokenNumberFactory : TokenFactory
    {
        /// <summary>
        /// 词法分析
        /// </summary>
        /// <param name="TokenList">记号对象列表</param>
        /// <param name="Code">源表达式</param>
        /// <param name="Index">分析序号</param>
        /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
        public new static void LexicalAnalysis(List<TokenRecord> TokenList, string Code, ref int Index)
        {
            int intIndexCurrent = Index;//指向后一个字符
            bool blnContinue = true;
            char chrTemp;
            string strTempWord;

            while (blnContinue && intIndexCurrent < Code.Length)
            {
                chrTemp = Code[intIndexCurrent];
                if (char.IsDigit(chrTemp) || chrTemp.Equals('.'))
                {
                    intIndexCurrent += 1;
                }
                else
                {
                    blnContinue = false;
                }
            }//while

            strTempWord = Code.Substring(Index, intIndexCurrent - Index);//取得临时字符串
            TokenRecord Token = ProduceToken(strTempWord, Index);
            TokenList.Add(Token);

            Index = intIndexCurrent - 1;//指针移到当前指针的前一位,然后赋值给循环指针
        }//LexicalAnalysis

        /// <summary>
        /// 产生记号对象
        /// </summary>
        /// <param name="TokenWord">分析得到的单词</param>
        /// <param name="Index">当前序号</param>
        /// <returns>记号对象</returns>
        /// <remarks>Author:Alex Leo</remarks>
        public new static TokenRecord ProduceToken(string TokenWord, int Index)
        {
            TokenRecord Token = new TokenValue(Index + 1, TokenWord.Length);
            Token.TokenValueType = typeof(double);
            double dblValue;

            if (double.TryParse(TokenWord, out dblValue))
            {
                Token.TokenValue = dblValue;
            }
            else
            {
                throw new SyntaxException(Index, TokenWord.Length, "表达式 " + TokenWord + " 无法转换成数值。");
            }

            return Token;
        }//ProduceToken
    }//class TokenNumberFactory

通过这些“工厂”类就可以完成把表达式分析成记号对象列表,为程序理解表达式做好了基础工作。在下一篇中会介绍如何将记号对象分析成树视图,进而通过树视图逐级求解。

系列文章:

仿查询分析器的C#计算器——1.初步分析

仿查询分析器的C#计算器——2.记号对象

Tags:查询 分析器 计算器

编辑录入:爽爽 [复制链接] [打 印]
赞助商链接