企业基于 XML 的统一数据模型

核心提示： 企业需要一个通用的数据字典在企业架构层次被所有的业务系统所重用，本文介绍的基于 XML 的数字字典方案—— Context 数字字典可以为企业的多渠道系统提供统一的数据字典，企业基于 XML 的统一数据模型(2)，包括类型定义，数据结构定义，在 Context 树里不同层

企业需要一个通用的数据字典在企业架构层次被所有的业务系统所重用。本文介绍的基于 XML 的数字字典方案—— Context 数字字典可以为企业的多渠道系统提供统一的数据字典，包括类型定义，数据结构定义，校验规则，转换规则等。基于 XML 的统一数据字典，解决了上面的所有缺点。另外还提供了下面这些优点：

基于 XML 语言，支持多平台、多渠道，容易被各个业务系统所重用。

学习曲线快，不懂技术的业务人员也可以编辑企业数字字典。对高级技能程序员的依赖减少。本案在土耳其有个客户，利用 Context 数据字典工具，聘请了一些高中生就可以使用工具进行开发。

缩短开发周期。XML 简单易读，可以手工编辑或者借助一些 XML 编辑工具快速编辑。

便于格式转换，容易与第三方或合作伙伴企业之间进行通讯和业务调用。

根据上面的分析，我们知道企业多渠道 统一数据字典能够解决企业当前碰到的一些问题，具备商业可行性。接下来的篇幅将介绍 Context 数据字典的架构、设计、以及应用实例。

统一数据模型的架构

企业统一的基于 XML 的 Context 数据模型是构建在上下文 (Context) 基础上的。Context 是针对某一上下文操作定义的包含企业数据和服务的对象。不同的 Context 可以通过父子链接组成一个 Context 树。

图 2. Context 树状结构实例

基于 XML 的 Context 统一数据模型在架构设计上具有以下特性：

支持数据的层次化存取

Context 数据模型最为独特的特性就是通过 Context 树支持数据的层次化。在 Context 树里不同层次的 Context 存放着不同层次和级别的数据和服务。每个子 Context 可以访问它的父 Context 和祖先 Context 的数据和服务。同时通过根上下文（Root Context）可以对整个 Context 树进行遍历和管理。