ASP.NET性能优化

核心提示：要用连接池优化，有两条规则，ASP.NET性能优化(2)，第一，打开连接，你可以用HttpContext.Items缓存那些每个请求都要用到的基础数据，它背后的逻辑很简单：我们向HttpContext.Items中添加一个数据，处理数据，然后关闭连接

　　要用连接池优化，有两条规则，第一，打开连接，处理数据，然后关闭连接。如果你必须在每次请求中多次打开或关闭连接，这好过一直打开一个边接，然后把它传到各个方法中。第二，用相同的连接字符串（或者用相同的用户标识，当你用集成认证的时候）。如果你没有用相同的连接字符串，如你用基于登录用户的连接字符串，这将不能利用连接池的优化功能。如果你用的是集成的论证，因为用户很多，所以你也不能充分利用连接池的优化功能。.NET CLR提供了一个数据性能计数器，它在我们需要跟踪程序性能特性的时候非常有用，当然也包括连接池的跟踪了。　　  

　　无论你的应用程序什么时候要连在另一台机子的资源，如数据库，你都应该重点优化你连资源所花的时间，接收和发送数据的时间，以及往返回之间的次数。优化你的应用程序中的每一个处理点（process hop），它是提高你的应用的性能的出发点。  

　　应用程序层包含与数据层连接，传送数据到相应的类的实例以及业务处理的逻辑。例如，在Community Server中，要组装一个Forums或者Threads集合，然后应用业务逻辑，如授权，更重要的，这里要完成缓存逻辑。

四、ASP.NET缓存API

 　　在写应用程序之前,你要做的第一件事是让应用程序最大化的利用ASP.NET的缓存功能。

　　如果你的组件是要在Asp.net应用程序中运行，你只要把System.Web.dll引用到你的项目中就可以了。然后用HttpRuntime.Cache属性就可访问Cache了（也可以通过Page.Cache或HttpContext.Cache访问）。  

　　有以下几条缓存数据的规则。第一，数据可能会被频繁的被使用，这种数据可以缓存。第二，数据的访问频率非常高，或者一个数据的访问频率不高，但是它的生存周期很长，这样的数据最好也缓存起来。第三是一个常常被忽略的问题，有时候我们缓存了太多数据，通常在一台X86的机子上，如果你要缓存的数据超过800M的话，就会出现内存溢出的错误。所以说缓存是有限的。换名话说，你应该估计缓存集的大小，把缓存集的大小限制在10以内，否则它可能会出问题。在Asp.net中，如果缓存过大的话也会报内存溢出错误，特别是如果缓存大的DataSet对象的时候。

这里有几个你必须了解的重要的缓存机制。首先是缓存实现了“最近使用”原则（ a least-recently-used algorithm），当缓存少的时候，它会自动的强制清除那些无用的缓存。其次 “条件依赖”强制清除原则（expiration dependencies），条件可以是时间，关键字和文件。以时间作为条件是最常用的。在asp.net2.0中增加一更强的条件，就是数据库条件。当数据库中的数据发生变化时，就会强制清除缓存　　

五、预请求缓存

　　在前面，我们只对某些地方作了一个小小的性能改进也可以获得大的性能提升，用预请求缓存来提升程序的性能是很不错的。

　　虽然Cache API设计成用来保存某段时间的数据，而预请求缓存只是保存某个时期的某个请求的内容。如果某个请求的访问频率高，而且这个请求只需要提取，应用，修改或者更新数据一次。那么就可以预缓存该请求。我们举个例子来说明。

　　在BS的论坛应用程序中，每一个页面的服务器控件都要求得到用于决定它的皮肤（skin）的自定义的数据，以决定用哪个样式表及其它的一些个性化的东西。这里面的某些数据可能要长时间的保存，有些时间则不然，如控件的skin数据，它只需要应用一次，而后就可以一直使用。

　　要实现预请求缓存，用Asp.net 的HttpContext类，HttpContext类的实例在每一个请求中创建，在请求期间的任何地方都可以通过HttpContext.Current属性访问。HttpContext类有一个Items集合属性，在请求期间所有的对象和数据都被添加到这个集合中缓存起来。和你用Cache缓存访问频率高数据一样，你可以用HttpContext.Items缓存那些每个请求都要用到的基础数据。它背后的逻辑很简单：我们向HttpContext.Items中添加一个数据，然后再从它里面读出数据。