Sybase SQL Server索引的使用和优化

核心提示： 二、非聚簇索引(nonclustered indexes)的使用sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，Sybase SQL Server索引的使用和优化(2)，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面，换句话说

　　二、非聚簇索引(nonclustered indexes)的使用

　　sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。一个表如果没有聚簇索引时,可有250个非聚簇索引。每个非聚簇索引提供访问数据的不同排序顺序。在建立非聚簇索引时，要权衡索引对查询速度的加快与降低修改速度之间的利弊。另外，还要考虑这些问题：

　　1、索引需要使用多少空间。

　　2、合适的列是否稳定。

　　3、索引键是如何选择的，扫描效果是否更佳。

　　4、是否有许多重复值。

　　对更新频繁的表来说，表上的非聚簇索引比聚簇索引和根本没有索引需要更多的额外开销。对移到新页的每一行而言，指向该数据的每个非聚簇索引的页级行也必须更新，有时可能还需要索引页的分理。从一个页面删除数据的进程也会有类似的开销，另外，删除进程还必须把数据移到页面上部，以保证数据的连续性。所以，建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情况:

　　1、某列常用于集合函数(如Sum,....)。

　　2、某列常用于join,order by,group by。

　　3、查寻出的数据不超过表中数据量的20%。

　　三、覆盖索引(covering indexes)的使用

　　覆盖索引是指那些索引项中包含查寻所需要的全部信息的非聚簇索引，这种索引之所以比较快也正是因为索引页中包含了查寻所必须的数据,不需去访问数据页。如果非聚簇索引中包含结果数据,那么它的查询速度将快于聚簇索引。

　　但是由于覆盖索引的索引项比较多,要占用比较大的空间。而且update操作会引起索引值改变。所以如果潜在的覆盖查询并不常用或不太关键，则覆盖索引的增加反而会降低性能。