Sybase数据库：日志过大导致不能启动

核心提示：三、日志的清除随着数据库的使用，数据库的Log是不断增长的，Sybase数据库：日志过大导致不能启动(2)，必须在它占满空间之前将它们清除掉，清除Log有两种方法：1.自动清除法开放数据库选项 Trunc Log on Chkpt，应该先执行“dump database”，以此类推，使数据库系统

三、日志的清除

随着数据库的使用，数据库的Log是不断增长的，必须在它占满空间之前将它们清除掉。清除Log有两种方法：

1.自动清除法

开放数据库选项 Trunc Log on Chkpt，使数据库系统每隔一段时间自动清除Log。此方法的优点是无须人工干预，由SQL　Server自动执行，并且一般不会出现Log溢满的情况；缺点是只清除Log而不做备份。

2.手动清除法

执行命令“dump transaction”来清除Log。以下两条命令都可以清除日志：

dump transaction with truncate_only

dump transaction with no_log

通常删除事务日志中不活跃的部分可使用“dump transaction with trancate_only”命令，这条命令写进事务日志时，还要做必要的并发性检查。SYBASE提供“dump transaction with no_log”来处理某些非常紧迫的情况，使用这条命令有很大的危险性，SQL　Server会弹出一条警告信息。为了尽量确保数据库的一致性，你应将它作为“最后一招”。

以上两种方法只是清除日志，而不做日志备份，若想备份日志，应执行“dump transaction database_name to dumpdevice”命令。

四、管理庞大的事务

有些操作会大批量地修改数据，如大量数据的修改（Update）、删除一个表的所有数据（Delete）、大量数据的插入（Insert），这样会使Log增长速度很快，有溢满的危险。下面给大家介绍一下如何拆分大事务，以避免日志的溢满。

例如执行“update tab_a set col_a=0”命令时，若表tab_a很大，则此Update动作在未完成之前就可能使Log溢满，引起1105错误（Log Full），而且执行这种大的事务所产生的独占锁（Exclusive Table Lock），会阻止其他用户在执行Update操作期间修改这个表，这就有可能引起死锁。为避免这些情况发生，我们可以把这个大的事务分成几个小的事务，并执行“dump transaction”动作。

上例中的情况就可以分成两个或多个小的事务：

update tab_a set col_a=0 where col_b>x

go

dump transaction database_name with truncate_only

go

update tab_a set col_a=0 where col_b <=x

go

dump transaction database_name with truncate_only

go

这样，一个大的事务就被分成两个较小的事务。

按照上述方法可以根据需要任意拆分大的事务。若这个事务需要备份到介质上，则不用“with truncate_only”选项。若执行“dump transaction with truncate_only”命令，应该先执行“dump database”。以此类推，我们可以对表删除、表插入等大事务做相应的拆分。