Oracle 10g新特性之虚拟专用数据库

核心提示：应用程序上下文 VPDCTX 的属性 MAXBAL 可以在会话的前期设定，而函数在运行时可以容易地获得该数值，Oracle 10g新特性之虚拟专用数据库(2)，请仔细注意该示例，谓词有两部分：小于号之前的部分和之后的部分，这不是我们所希望的情况，因为策略函数相同，之前的部分是“balance”一

应用程序上下文 VPDCTX 的属性 MAXBAL 可以在会话的前期设定，而函数在运行时可以容易地获得该数值。

请仔细注意该示例。谓词有两部分：小于号之前的部分和之后的部分。之前的部分是“balance”一词，它是文字符。后面的部分从某种程度而言是静态的，因为应用程序上下文变量在改变之前一直是常量。如果应用程序上下文属性不变，则整个谓词是常量，因此不需要重新执行函数。如果策略类型定义为对上下文敏感，则 Oracle 数据库 10g 可以识别此情况以用于优化。如果在会话期间没有发生会话上下文的变化，则不重新执行该函数，从而显著提高了性能。

静态策略。 有时业务操作可以确保谓词更加静态。例如，在上下文敏感的策略类型示例中，我们将用户所见的最大余额定义为一个变量。当 web 应用程序中的 Oracle userid 由许多 web 用户共享，并且应用程序基于这些用户的权限来设置该变量（应用程序上下文）时，这种方法很有用。因此，web 用户 TAO 和 KARTHIK 都是以用户 APPUSER 连接到数据库的，二者可以在其会话中拥有两个不同的应用程序上下文的值。此时 MAXBAL 的值并不依赖于 Oracle userid，而是依赖 TAO 和 KARTHIK 各自的会话。

在静态策略的情况下，谓词更具有可预测性，其说明如下。

LORA 和 MICHELLE 分别是 Acme Bearings 和 Goldtone Bearings 的帐户管理员。当他们连接数据库时，他们使用自己的 id，并且只应该看到属于他们的那些行。在 Lora 方面，谓词变成 where CUST_NAME = 'ACME'；而对于 Michelle，则是 where CUST_NAME = 'GOLDTONE'。在这里，谓词依赖于他们的 userid，因此他们所创建的任何会话在应用程序上下文中始终具有相同的值。

10g 可以利用这种情况，在 SGA 中对谓词进行高速缓存，并在会话中重用该谓词，而不必重新执行策略函数。策略函数类似于以下形式：

　　create or replace vpd_pol_func
　　 (
　　 p_schema in varchar2,
　　 p_table in varchar2
　　 )
　　 return varchar2
　　 is
　　 begin
　　 return 'cust_name = sys_context(''vpdctx'', ''cust_name'')';
　　 end;

而策略定义为：

policy_type => dbms_rls.static

这种方法确保策略函数只执行一次。即使应用程序上下文在会话中改变，也从不重新执行该函数，使得此过程的速度非常快。

建议将静态策略用于在几个用户中托管应用程序的情况。在这种情况下，单个数据库拥有几个用户的数据。当每个用户登录时，登录后触发器可以设置用于策略函数的应用程序上下文的值，以便快速生成谓词。

但是，将策略定义为静态也是一把双刃剑。在以上的示例中，我们假设应用程序上下文属性 VPDCTX.CUST_NAME 的值在会话中不改变。如果这种假设不正确，将会怎样呢？如果该值改变，策略函数将不会执行，因此在谓词中将不会使用新值，而返回错误的结果！因此，在将策略定义为静态时要非常小心；您必须绝对确信该值不会改变。如果您不能作这种假设，则最好将策略定义为对上下文敏感。

共享策略类型。 为了重用代码并最大限度地利用已经分析过的代码，您可以决定为几个表使用通用的策略函数。例如，在上述示例中，我们可能对于不同类型的帐户拥有不同的表 — SAVINGS 和 CHECKING — 但是规则仍然是相同的：限制用户查看余额超过其授权范围的帐户。这种情况要求为 CHECKING 和 SAVINGS 表上的策略使用统一的函数。该策略创建为 context_sensitive。

假设事件按如下顺序发生：

1. 连接会话

2. 设置应用程序上下文

3. select * from savings;

4. select * from checking;

即使应用程序上下文在第 3 步与第 4 步之间没有改变，策略函数也会重新执行，因为现在所选择的表已经不同。这不是我们所希望的情况，因为策略函数相同，不需要重新执行该函数。