Oracle专家调优秘密
2006-08-05 11:58:45 来源:WEB开发网在检查Oracle的外部环境时,有两个方面是需要注意的:
1、当运行队列的数目超过服务器的CPU数量时,服务器的性能就会受到CPU的限制。补救的方法是为服务器增加额外的CPU或者关闭需要很多处理资源的组件,例如Oracle Parallel Query。
2、内存分页。当内存分页时,内存容量已经不足,而内存页是与磁盘上的交换区进行交互的。补救的方法是增加更多的内存,减少Oracle SGA的大小,或者关闭Oracle的多线程服务器。
可以使用各种标准的服务器工具来得到服务器的统计数据,例如vmstat,glance,top和sar。DBA的目标是确保数据库服务器拥有足够的CPU和内存资源来处理Oracle的请求。
以下让我们来看一下Oracle的row-resequencing是如何能够极大地减少磁盘I/O的。
Row-resequencing(行的重新排序)
就象我们上面提到的,有经验的Oracle DBA都知道I/O是响应时间的最大组成部分。其中磁盘I/O特别厉害,因为当Oracle由磁盘上的一个数据文件得到一个数据块时,读的进程就必须等待物理I/O操作完成。磁盘操作要比数据缓冲慢10,000倍。因此,如果可以令I/O最小化,或者减少由于磁盘上的文件竞争而带来的瓶颈,就可以大大地改善Oracle数据库的性能。
如果系统响应很慢,通过减少磁盘I/O就可以有一个很快的改善。如果在一个事务中通过按一定的范围搜索primary-key索引来访问表,那么重新以CTAS的方法组织表将是你减少I/O的首要策略。通过在物理上将行排序为和primary-key索引一样的顺序,就可以加快获得数据的速度。
就象磁盘的负载平衡一样,行的重新排序也是很简单的,而且也很快。通过与其它的DBA管理技巧一起使用,就可以在高I/O的系统中大大地减少响应的时间。
在高容量的在线事务处理环境中(online transaction processing,OLTP),数据是由一个primary索引得到的,重新排序表格的行就可以令连续块的顺序和它们的primary索引一样,这样就可以在索引驱动的表格查询中,减少物理I/O并且改善响应时间。这个技巧仅在应用选择多行的时候有用,或者在使用索引范围搜索和应用发出多个查询来得到连续的key时有效。对于随机的唯一primary-key(主键)的访问将不会由行重新排序中得到好处。
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