Oracle数据库中索引的维护

核心提示： 手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性，（2）自动测量索引的选择性如果分析一个表，Oracle数据库中索引的维护(3)，也会自动分析所有表的索引，第一，索引碎片的程度也越高，碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加，为了确定一个表的确定性，就要分析表

手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

（2）自动测量索引的选择性

如果分析一个表，也会自动分析所有表的索引。

第一，为了确定一个表的确定性，就要分析表。

analyze table 表名
compute statistics
/

第二，确定索引里不同关键字的数目：

select distinct_keys
from user_indexes
where table_name='表名'
and index_name='索引名'
/

第三，确定表中行的总数：

select num_rows
from user_tables
where table_name='表名'
/

第四，索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数：

select i.distinct_keys/t.num_rows
from
user_indexes i,
user_tables t
where i.table_name='表名'
and i.index_name='索引名'
and i.table_name=t.table_name
/

第五，可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。

表中所有行在该列的不同值的数目：

select
column_name,
num_distinct
from user_tab_columns
where table_name='表名'
/

列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数，查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性，但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性，需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

四. 确定索引的实际碎片

随着数据库的使用，不可避免地对基本表进行插入，更新和删除，这样导致叶子行在索引中被删除，使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。