利用维对象来优化数据仓库的高级技巧

核心提示： CREATE DIMENSION TIME_DIMLEVEL YEAR IS (TIME_DIM.F_YEAR)LEVEL QUATER IS (TIME_DIM.F_QUATER)LEVEL MONTH IS (TIME_DIM.F_MONTH)LEVEL DAY IS (TIME_DI

CREATE DIMENSION TIME_DIM
LEVEL YEAR IS (TIME_DIM.F_YEAR)
LEVEL QUATER IS (TIME_DIM.F_QUATER)
LEVEL MONTH IS (TIME_DIM.F_MONTH)
LEVEL DAY IS (TIME_DIM.F_DAY)
HIERARCHY Y_Q_M_D
(
DAY CHILD OF
MONTH CHILD OF
QUATER CHILD OF　YEAR
)
HIERARCHY Y_M_D
(
DAY CHILD OF
MONTH CHILD OF YEAR
)
/

7、建好维后, 重新跑按季度汇总或按年汇总的SQL, 看他们的执行计划有什么不同?

ASQL> SELECT D.F_QUATER,
2　　　　SUM(F.M_AMOUNT1) M_AMMOUNT1,
3　　　　SUM(F.M_AMOUNT2) M_AMMOUNT2
4 FROM TIME_DIM D, FACT_SALES F
5 WHERE D.F_DAY = F.F_DAY
6 GROUP BY D.F_QUATER
7 /
Execute Plan
SQLPLAN　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 COST CARD KBYTE PS PE
----------------------------------------------------------- ---- ---- ----- -- --
0　　 SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS　　　　　　　　　 10　 12　　 1　　　
1　 0　 HASH (GROUP BY)　　　　　　　　　　　　　　　　　　 10　 12　　 1　　　
2　 1　　 HASH JOIN　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　9　289　　17　　　
3　 2　　　 MAT_VIEW REWRITE ACCESS (FULL) OF MV_FACT_...　　3　 34　　 2　　　
4　 2　　　 VIEW OF　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　5　289　　 4　　　
5　 4　　　　 HASH (UNIQUE)　　　　　　　　　　　　　　　　　5　289　　 4　　　
6　 5　　　　　 TABLE ACCESS (FULL) OF TIME_DIM (TABLE)　　　4　999　　13　　　
ASQL> SELECT /*+ all_rows */ D.F_YEAR,
2　　　　SUM(F.M_AMOUNT1) M_AMMOUNT1,
3　　　　SUM(F.M_AMOUNT2) M_AMMOUNT2
4 FROM TIME_DIM D, FACT_SALES F
5 WHERE D.F_DAY = F.F_DAY
6 GROUP BY D.F_YEAR
7 /
Execute Plan
SQLPLAN　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　COST CARD KBYTE PS PE
------------------------------------------------------------ ---- ---- ----- -- --
0　　 SELECT STATEMENT Optimizer=HINT: ALL_ROWS　　　　　　　10　　4　　 0　　　
1　 0　 HASH (GROUP BY)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　10　　4　　 0　　　
2　 1　　 HASH JOIN　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 9　 97　　 6　　　
3　 2　　　 MAT_VIEW REWRITE ACCESS (FULL) OF MV_FACT_S...　　3　 34　　 2　　　
4　 2　　　 VIEW OF　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 5　 97　　 1　　　
5　 4　　　　 HASH (UNIQUE)　　　　　　　　　　　　　　　　　 5　 97　　 1　　　
6　 5　　　　　 TABLE ACCESS (FULL) OF TIME_DIM (TABLE)　　　 4　999　　11　　　

我不太会用语言表解说, 因此设计了这个实例来说明, 如果看不懂, 请多看几次吧!