Oracle数据仓库查询优化技术

核心提示： SQL> select t.t_quarter, sum(f.amount1),sum(f.amount2)2from time_dim t,fact_sales f3where t.time_id=f.time_id4group by t.t_quarter;执行计划--Plan

SQL> select t.t_quarter, sum(f.amount1),sum(f.amount2)
2　from time_dim t,fact_sales f
3　where t.time_id=f.time_id
4　group by t.t_quarter;
执行计划
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Plan hash value: 53462861
----------------------------------------------------------------------------------
| Id　| Operation　　　　　 | Name　　　 | Rows　| Bytes | Cost (%CPU)| Time　　 |
----------------------------------------------------------------------------------
|　0 | SELECT STATEMENT　　|　　　　　　|　1000 | 60000 |　 9　(23)| 00:00:01 |
|　1 |　HASH GROUP BY　　　|　　　　　　|　1000 | 60000 |　 9　(23)| 00:00:01 |
|* 2 |　 HASH JOIN　　　　 |　　　　　　|　1000 | 60000 |　　 8　(13)| 00:00:01 |
|　3 |　　TABLE ACCESS FULL| TIME_DIM　|　1000 | 21000 |　 4　 (0)| 00:00:01 |
|　4 |　　TABLE ACCESS FULL| FACT_SALES | 1000 | 39000 |　 3　 (0)| 00:00:01 |
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创建一个Dimension，指定维度表中各level之间的层次关系：

SQL> create dimension time_dim
2 level year is (time_dim.t_year)
3 level quarter is (time_dim.t_quarter)
4 level month is (time_dim.t_month)
5 level day is (time_dim.t_day)
6 hierarchy year_quarter_month_day
7 (
8 day child of
9 month child of
10 quarter child of
11 year
12 );
维已创建。

重新执行查询，注意query_rewrite_integrity参数设置为Trust。同时分析fact_sales，time_dim表以及mv_month物化视图。有了dimension中定义的层次关系以后，优化器就能正确的利用月度物化视图进行季度统计的查询重写了：