利用Oracle数据库完成数据导入和导出

Data Pump 执行起来要比原来的exp 和 imp 客户端命令快得多。Data Pump 运行得更快是因为它有一个新特性——“parallel”选项。选定这个选项后，Data Pump 将会以四个不同的线程同时压送数据。下面举个例子，我先执行下面的任务，然后按 [Ctrl]C，接着察看后台任务的状态：　　expdp scott/tiger directory=dumpdir dumpfile=scott2.dmp parallel=4
　　job_name=scott2
　　
　　Export: Release 10.1.0.2.0 - Production on Friday, 31 December, 2004 14:54
　　
　　Copyright (c) 2003, Oracle. All rights reserved.
　　
　　Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.1.0.2.0 -
　　Production
　　With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
　　FLASHBACK automatically enabled to preserve database integrity.
　　Starting "SCOTT"."SCOTT2": scott/******** directory=dumpdir
　　dumpfile=scott2.dmp parallel=4 job_name=scott2
　　Estimate in progress using BLOCKS method...
　　
　　Export> status
　　
　　Job: SCOTT2
　　Operation: EXPORT
　　Mode: SCHEMA
　　State: EXECUTING
　　Bytes Processed: 0
　　Current Parallelism: 4
　　Job Error Count: 0
　　Dump File: C:SCOTT2.DMP
　　bytes written: 4,096
　　
　　Worker 1 Status:
　　State: EXECUTING
　　
　　Worker 2 Status:
　　State: WORK WAITING
　　
　　Worker 3 Status:
　　State: WORK WAITING
　　
　　Worker 4 Status:
　　State: WORK WAITING

其实不仅仅只有Data Pump 是在数据库内部运行的，事实上大部分的命令行性质的命令都是在数据库内部运行的，只不过是通过一个PL/SQL API—— DBMS_DATAPUMP显示出来。例如，可以通过以下的PL/SQL代码来实现通过PL/SQL 包启动导出任务：　　declare
　　handle number;
　　begin
　　handle := dbms_datapump.open('EXPORT','SCHEMA');
　　dbms_datapump.add_file(handle,'SCOTT3.DMP','DUMPDIR');
　　dbms_datapump.metadata_filter(handle,'SCHEMA_EXPR','= ''SCOTT''');
　　dbms_datapump.set_parallel(handle,4);
　　dbms_datapump.start_job(handle);
　　dbms_datapump.detach(handle);
　　end; /

仔细研究 Data Pump ，你可以了解到 Data Pump 其他更多的新特性。例如，Data Pump 可以对数据文件重命名，可以将对象移动到不同的表空间中，还可以通过使用通配符结构或者是语句来查找图表对象或是图表。Data Pump 还可以用作外部表的接口 （例如，可以将一个表与存储在一个数据泵导出文件中的数据关联起来，这就像Oracle 9i 以及更高版本中的Oracle Loader 接口一样）。