Oracle 10g数据库中如何分析响应时间

核心提示： 当然，获取最消耗时间或者等待时间最长的SQL语句非常不错，Oracle 10g数据库中如何分析响应时间(8)，但是同时也需要抓住其要点——在V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中又一次出现的SQL语句，通过这个视图，比起以前运用消耗时间的trace方

当然，获取最消耗时间或者等待时间最长的SQL语句非常不错，但是同时也需要抓住其要点——在V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中又一次出现的SQL语句。通过这个视图，能够找出具体什么等待时间延迟了SQL语句执行，连同实际的文件，对象以及阻塞的对象导致等待。

例如：设想已经找到一个特别的SQL语句，看上去在用户I/O等待时间方面极端的严重，那么可以执行下面的查询来得到等待时间中各个单独的等待事件，等待的文件，等待的对象：

select event，
　　time_waited，
　　owner，
　　object_name，
　　current_file#，
　　current_block#
　　from sys.v_$active_session_history a，
　　sys.dba_objects b
　　where sql_id = '6gvch1xu9ca3g' and
　　a.current_obj# = b.object_id and
　　time_waited <> 0；
　　EVENT TIME_WAITED OWNER OBJECT_NAME file block
　　db file sequential read 27665 SYSMAN MGMT_METRICS_1HOUR_PK 3 29438
　　db file sequential read 3985 SYSMAN SEVERITY_PRIMARY_KEY 3 52877

当然，也可以通过使用V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中的历史数据的方式来限制一段特殊时间内的没有优化的SQL语句。问题在于Oracle10g数据库通过简化的数据字典视图把SQL语句的响应时间分析变得非常的简单，比起以前运用消耗时间的trace方法来说。

总结

DBA们和性能分析专家们管理Oracle10g数据库的性能时会发现在最新的Oracle旗舰数据库中已经把许多的响应时间数据做成了动态性能视图。这些统计信息将有助于迅速找出大型复杂数据库中的性能瓶颈所在。