Oracle数据库优化的方案和实践

核心提示： 10）执行，这里，Oracle数据库优化的方案和实践(3)，通过内存的合理分配，参数的合理设置，3、批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化批量重复执行的SQL语句，一般出现在每个周期时间内的数据批量入库的insert语句，我们主要解决：1）减少执行到第五步的可能，节约SQL语句解析的时间

10）执行。

这里，通过内存的合理分配，参数的合理设置，我们主要解决：

1）减少执行到第五步的可能，节约SQL语句解析的时间。第五步以后的执行过程，是一个很消耗资源的操作过程。

2）通过内存配置，尽可能让SQL语句所做的操作和操作的数据都在内存里完成。大家都知道，从内存读取数据的速度，要远远快于从物理硬盘上读数据，一次内存排序要比硬盘排序快很多倍。

3）根据数据库内存活动，减少每个内存块活动的响应时间，充分利用每个内存块，减少内存latch争用发生的次数。

2、减少物理读写的优化

无论如何配置Oracle数据库，我们的网管系统，每小时周期性的都会有新数据被处理，就会发生物理读写，这是避免不了的。

减少物理读写的优化，一般所用的方法有：

1） 增加内存data buffer的大小，尽可能让数据库操作的数据都能在内存里找到，不需要进行物理读写操作。

2） 通过使用索引，避免不必要的全表扫描。

3） 大表物理分区，Oracle具有很好的分区识别功能，减少数据扫描范围。

上述3个方法，是从整体上改善数据库物理I/O性能最明显的3个方法。能非常快速的减少数据库在物理I/O，最直接的反应是数据库事务执行时间能能以数量级为单位减少。

其他的一些减少物理读写的优化方法，比如使用materialized view，Cluster等方法；还有一些分散I/O的方法，比如 Oracle日志文件不与数据文件放在一个物理硬盘，数据热点文件物理I/O分开等等方法，就目前我们的网管系统而言，能得到的效果不是很明显，在网管系统中，为了不增加数据库维护的复杂性，不推荐使用。

3、批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化

批量重复执行的SQL语句，一般出现在每个周期时间内的数据批量入库的insert语句，和数据合并、汇总的周期性select、delete、insert操作。