使用Oracle数据挖掘API方法详解

核心提示： 部署的向导如图 2 所示，图 2：典型的向导界面同样，使用Oracle数据挖掘API方法详解(6)，数据挖掘模型通过使用向导或输入公式来创建，在这两种情况中，使用此处的方法，直接将原始 Java API 交给非编程人员，结果模型都是在直接指定 API 调用的单元格 b7 中进行实例化：(*

部署的向导如图 2 所示。

图 2：典型的向导界面

同样，数据挖掘模型通过使用向导或输入公式来创建，在这两种情况中，结果模型都是在直接指定 API 调用的单元格 b7 中进行实例化：

(*)= new cell.odm.OracleMiningModel("xyz_model", b6,
new String[]{
"data_table_name -> pulse_clinical",
"mining_function -> regression",
"target_column_name -> pulse",
"case_id_column_name -> subject"},
false );

使用该公式结果实例化数据挖掘模型将在 Oracle 数据库中生成标准的 Oracle 数据挖掘模型。该模型可通过双击单元格 b7 进行查看，模型的完整值如图 3 所示。

图 3：查看单元格 b7 中的模型

使用上述的 OracleMiningModel 方法，可将该模型应用到 Oracle 数据库中的数据集。作为一个简单的交互式评分模型(一般适用于电子表格应用程序)，用户可能希望输入血压、高度和体重值，让数据库使用刚才定义的模型预测心率。这个在模型对象上定义的 Java API 方法 getPrediction 非常适合这一用途。在单元格 e4、e5、e6 以及 e7 中(以单元格 b8 中签名数组指定的顺序)键入输入值后，通过输入以下公式可进行评分：

(*) = b7.getPrediction(b8,new double[]{e4,e5,e6,e7});

同样，该公式将直接访问 Java API 以获取并在单元格 e9 中显示评分结果，如图 4 所示。

图 4：将模型应用到输入值

电子表格优点

电子表格在最终用户之间的流行多少有些令人费解。一方面，当今最常用的电子表格系统长期以来令许多开发人员气馁，他们习惯于更为灵活、强大的系统。而另一方面，对于非开发人员而言，使用电子表格系统具有以下一些明显优点：无须构建图形化用户界面、单独构建和测试每个公式(代码)以及隐藏公式，看到的是更为简单的计算结果。这些优点只存在于当今流行的电子表格中，使用公式可将数字或文本返回到单元格，而许多系统主要受限于此。此处演示了如何移除这一限制并创建更为强大的工具。然后用它来直接访问 Oracle 的数据挖掘模型功能以及其他 API。

结论

通过利用更为强大的电子表格，可以显著缩短向最终用户引入新技术版本(例如由发布的 Java API 和 PL/SQL API)的时间。事实上，使用此处的方法，直接将原始 Java API 交给非编程人员，以立即整合至决策制定流程或进行预测和分析是切实可行的。