利用查询来创建新表的限制

核心提示： 在使用这种方法创建新表时，除了要注意上面这些限制条件之外，利用查询来创建新表的限制(3)，最好再掌握下面这些技巧，这有助于提高通过查询来创建新表的利用价值，否则的话，很可能在使用这项功能的时候，技巧一：使用Nologging选项提高建表效率，Nologging这个可选项相信大部分数据库管理

在使用这种方法创建新表时，除了要注意上面这些限制条件之外，最好再掌握下面这些技巧。这有助于提高通过查询来创建新表的利用价值。

技巧一：使用Nologging选项提高建表效率。

Nologging这个可选项相信大部分数据库管理员都知道其作用。但是到真的需要用到这个选项时，很多人就忘记了。这个选项主要是用来控制重做日志的。即在对数据库进行相关的操作时，是否需要日志文件中写入相关的记录。因为日志文件是一把双刃剑。一方面王日志文件中记录所有的操作，有利于数据库的安全。当出现一些错误的操作时，可以通过恢复事务日志挽回损失。另一方面，由于数据库同时需要更新数据、更新事务日志信息，为此当对数据库进行大批量的操作时，就会降低这个操作的性能，延长时间。

通过查询来创建新表是也遇到了类似的问题。因为在利用子查询创建新表时，如果不采用这个选项的话，则在新表中每插入一条记录都将会产生重做日志信息，这会占用额外的空间与时间。如果插入的记录比较多的话，这会给数据库的正常运行带来很大的负面影响。在大部分情况下，笔者建议使用Nologging选项来节省创建新表的时间。因为通过子查询来创建新表，基本上不会对基表的内容产生任何不利的影响。所以即使不用重做日志，也不会带来多大的风险。换句话话说，此时投入与产出不成正比。也就是说，此时牺牲性能，来换取所谓的安全，是不值得的。因为不影响其它表的数据，所以风险基本上就谈不上。在这种情况下，采用Nologging选项，让数据库在创建记录的时候，不往事务日志中记录信息，以缩短创建新表的时间。笔者认为这是非常明智的做法。

技巧二：利用查询来创建表结构，不导入数据。

有时候我们需要复制表的结构，而不需要复制数据。在PL Developer开发工具中，可以直接复制某张表。但是这么操作的话，除了会复制表的结构外，还会把相关的数据都复制过去。显然，这不符合我们的要求。而表中的纪录比较多的时候，这个复制作业就会占用比较长的时间与数据库服务器的资源，会给数据库的性能带来不利的影响。那么是否有方法，可以只复制表的结构，而不导入任何数据呢?

在谈这个解决方案之前，大家先来回顾一下Select语句。在使用Select语句中，可以带Where条件语句。如果要查询的记录没有一条记录符合Where条件中规定的限制条件时，则在显示窗口，仍然会显示要查询的各个列的名称。但是不会显示任何一条记录。现在要复制表的结构，而不需要导入任何数据，就可以参考这种实现机制来完成。

其实要实现这个需求的话，数据库管理员就可以利用通过查询来创建新表的方法。如先利用Select语句将相关的列等结构查询出来，然后再在Where查询语句中，设置一些根本不存在的条件。如此的话，最终的新表中就只有表的结构，而没有任何基础表中的纪录。

可见，虽然通过子查询来创建新表是一项比较强大的功能，可以实现一些复杂的管理需求。但是在使用这个功能的时候，上面对这些限制条件数据库管理员要铭记在心。否则的话，很可能在使用这项功能的时候，四处碰壁;或者最后竹篮子打水一场空。