通过查看mysql 配置参数、状态来优化你的mysql

核心提示：这两个变量影响AUTO_INCREMENT列，auto_increment_increment控制列中的值的增量值（步进量），通过查看mysql 配置参数、状态来优化你的mysql(2)，auto_increment_offset确定AUTO_INCREMENT列值的初始值，一般不去更改，Opened_tables，F

这两个变量影响AUTO_INCREMENT列。
auto_increment_increment控制列中的值的增量值（步进量）。
auto_increment_offset确定AUTO_INCREMENT列值的初始值。
一般不去更改。更改方法：mysql> SET @auto_increment_offset=5;
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max_connections 100
table_cache 64
open_files_limit 1024
Open_tables 64
Opened_tables 187690
几个参数的关系：
table_cache * 2 + max_connections＝max_open_files
max_connections
默认为100
mysql>show processlist;
mysql>show full processlist;
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max_open_files 由 open_files_limit 参数决定。
mysql打开的最大文件数，受两个参数的影响：系统打开的最大文件数（ulimit -n）和 open_files_limit 。
加大max_open_files的值
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在/etc/my.cnf加入open_files_limit=8192
在/etc/security/limits.conf添加
* soft nofile 8192
* hard nofile 8192
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最好用sysctl或者修改/etc/sysctl.conf文件，同时还要在配置文件中把open_files_limit这个参数增大，对于4G内存服务器，open_files_limit至少要增大到4096，非特殊情况，设置成8192就可以了。
table_cache
MySQL 5.0升级到5.1，table_cache 改名table_open_cache
设置表高速缓存的数目。
表缓存的说明：
当 Mysql 访问一个表时，如果该表在缓存中已经被打开，则可以直接访问缓存；如果还没有被缓存，但是在 Mysql 表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区；如果表缓存满了，则会按照一定的规则将当前未用的表释放，或者临时扩大表缓存来存放，使用表缓存的好处是可以更快速地访问表中的内容。
每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如，对于 200 个并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 × N ，这里 N 是网站程序一次查询所用到的表的最大值。
每个线程会独自持有一个数据文件的文件描述符，而索引文件的文件描述符是公用的。当table cache不够用的时候，MySQL会采用LRU算法踢掉最长时间没有使用的表。如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。如果table_cache设置过大，MySQL将会消耗很多CPU去做 table cache的算法运算。
而InnoDB的元数据管理是放在共享表空间里面做的，所以获取表的结构不需要去反复解析frm文件，这是比MyISAM强的地方。即使 table_cache设置过小，对于InnoDB的影响也是很小的，因为它根本不需要反复打开、关闭frm文件去获取元数据。
合理设置table_cache的大小：通过查看open_tables，Opened_tables，Flush tables 的值来比较。
察看当前的表缓存情况：
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables status
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Opens: 221872 则是已经打开的表的数量。
Flush tables: 1
Open tables: 64 是当前打开的表的数量
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mysql> show global status like 'open%_tables';