设置MySql数据同步
2007-11-11 16:03:41 来源:WEB开发网设置 MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 数据同步
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步,主从模式,互相备份模式的功能
数据库同步复制功能的设置都在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的设置文件中体现。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的配置文件(一般是my.cnf),在unix环境下在/etc/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/my.cnf 或者在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)用户的home目录下的my.cnf。
window环境中,如果c:根目录下有my.cnf文件则取该配置文件。当运行MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的winMySQL(和PHP搭配之最佳组合)admin.exe工具时候,该工具会把c:根目录下的my.cnf 命名为mycnf.bak。并在winnt目录下创建my.ini。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)服务器启动时候会读该配置文件。所以可以把my.cnf中的内容拷贝到my.ini文件中,用my.ini文件作为MySQL(和PHP搭配之最佳组合)服务器的配置文件。
设置方法:
设置范例环境:
操作系统:window2000 professional
MySQL(和PHP搭配之最佳组合):4.0.4-beta-max-nt-log
A ip:10.10.10.22
B ip:10.10.10.53
A:设置
1.增加一个用户最为同步的用户帐号:
GRANT FILE ON *.* TO backup@'10.10.10.53' IDENTIFIED BY ‘1234’
2.增加一个数据库作为同步数据库:
create database backup
B:设置
1.增加一个用户最为同步的用户帐号:
GRANT FILE ON *.* TO backup@'10.10.10.22' IDENTIFIED BY ‘1234’
2.增加一个数据库作为同步数据库:
create database backup
主从模式:A->B
A为master
修改A MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的my.ini文件。在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d配置项中加入下面配置:
server-id=1log-bin#设置需要记录log 可以设置log-bin=c:MySQL(和PHP搭配之最佳组合)bakMySQL(和PHP搭配之最佳组合)log 设置日志文件的目录,#其中MySQL(和PHP搭配之最佳组合)log是日志文件的名称,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)将建立不同扩展名,文件名为MySQL(和PHP搭配之最佳组合)log的几个日志文件。binlog-do-db=backup #指定需要日志的数据库
重起数据库服务。
用show master status 命令看日志情况。
B为slave
修改B MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的my.ini文件。在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d配置项中加入下面配置:
server-id=2master-host=10.10.10.22master-user=backup
#同步用户帐号
master-password=1234master-port=3306master-connect-retry=60
预设重试间隔60秒replicate-do-db=backup 告诉slave只做backup数据库的更新
重起数据库
用show slave status看同步配置情况。
注意:由于设置了slave的配置信息,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)在数据库目录下生成master.info,所以如有要修改相关slave的配置要先删除该文件。否则修改的配置不能生效。
双机互备模式。
如果在A加入slave设置,在B加入master设置,则可以做B->A的同步。
在A的配置文件中 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d 配置项加入以下设置:
master-host=10.10.10.53master-user=backupmaster-password=1234replicate-do-db=backupmaster-connect-retry=10
在B的配置文件中 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d 配置项加入以下设置:
log-bin=c:MySQL(和PHP搭配之最佳组合)logMySQL(和PHP搭配之最佳组合)logbinlog-do-db=backup
注意:当有错误产生时*.err日志文件。同步的线程退出,当纠正错误后要让同步机制进行工作,运行slave start
重起AB机器,则可以实现双向的热备。
测试:
向B批量插入大数据量表AA(1872000)条,A数据库每秒钟可以更新2500条数据。
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