MySQL查询优化程序

核心提示： 还假定，与col1上的测试相符的有900 行，MySQL查询优化程序(2)，与col2 上的测试相符的有300 行，而两个测试都通过的有30 行，这个值可直接与date_col 的值进行比较，不再需要转换为天数，如果首先测试c o l 1，必须检查900 行以找到也与col2 值相符的30

还假定，与col1上的测试相符的有900 行，与col2 上的测试相符的有300 行，而两个测试都通过的有30 行。如果首先测试c o l 1，必须检查900 行以找到也与col2 值相符的30 行。那么测试中有870 将失败。如果首先测试c o l 2，要找到也与col1值相符的30 行，只需检查300 行。测试中有失败270 次，这样所涉及的计算较少，磁盘I/O 也较少。遵循下列准则，有助于优化程序利用索引：

1 比较具有相同类型的列。在比较中利用索引列时，应该使用那些类型相同的列。例如，CHAR(10) 被视为与CHAR(10) 或VARCHAR(10) 相同，但不同于CHAR(12) 和VARCHAR( 12 )。INT 与BIGINT 不同。在MySQL3.23 版以前，要求使用相同类型的列，否则列上的索引将不起作用。自3.23 版后，不严格要求这样做，但相同的列类型比不同类型提供更好的性能。如果所比较的两列类型不同，可使用ALTER TABLE语句修改其中之一使它们的类型相配。

2  比较中应尽量使索引列独立。如果在函数调用或算术表达式中使用一个列，则MySQL不能使用这样的索引，因为它必须对每行计算表达式的值。有时，这是不可避免的，但很多时候，可以重新编写只取索引列本身的查询。下面的WHERE 子句说明了怎样进行这项工作。第一行中，优化程序将简化表达式4/2 为值2，然后使用my_col 上的索引快速地找到小于2 的值。而在第二个表达式中，MySQL必须检索出每行的my_col 值，乘以2，然后将结果与4 比较。没索引可用，因为列中的每个值都要检索，以便能对左边的表达式求值：
　WHERE my_col < 4/2
　WHERE my_col * 2 < 4
　让我们考虑另一个例子。假如有一个索引列date _ c o l。如果发布如下的查询，相应的索引未被使用：
　SELECT * FROM my_tb1WHERE YEAR(date_col) < 1990
其中表达式并不将索引列与1990 比较，而是将从列值计算出的值用于比较，而且必须计算每行的这个值。结果是， date_col 上的索引不可能得到使用。怎样解决？使用一个文字日期即可，这时将会使用date_col 上的索引：
　WHERE date_col < "1990-01-01"
但是假如没有特定的日期值，那么可能会对找到具有出现在距今一定天数内的日期的记录感兴趣。有几种方法来编写这样的查询，但并非所有方法都很好。三种可能的方法如下:

其中第一行不能利用索引， 因为必须为每行检索列， 以便能够计算TO _ DAYS(date_col) 的值。第二行要好一些。c ut o ff 和TO _ DAY S ( CURRENT _ DATE) 两者都是常量，因此比较表达式的右边可在查询处理前由优化程序一次计算出来，而不是每行计算一次。但date_col 列仍然出现在一个函数调用中，因此，没有使用索引。第三行是最好的方法。比较表达式的右边可在执行查询前作为常量一次计算出来，但现在其值是一个日期。这个值可直接与date_col 的值进行比较，不再需要转换为天数，可以利用索引。