MySQL数据库优化－－SQL

核心提示： 第四步1:索引的使用,索引的重要性就不说了,功能也不说了,只说怎么做. 首先要明确所有的mysql索引(primary,unique,index)在b树中有存储.索引主要用语:a:快速找到where指定条件的记录 b:执行联结时,从其他表检索行 c:对特定的索引列找出max()和min()

第四步
　　
　　1:索引的使用,索引的重要性就不说了,功能也不说了,只说怎么做. 首先要明确所有的mysql索引(primary,unique,index)在b树中有存储.索引主要用语:
　　
　　a:快速找到where指定条件的记录 b:执行联结时,从其他表检索行 c:对特定的索引列找出max()和min()值
　　
　　d：如果排序或者分组在一个可用键的最前面加前缀，排序或分组一个表
　　
　　e：一个查询可能被用来优化检索值，而不用访问数据文件．如果某些表的列是数字型并且正好是某个列的前缀，为了更快，值可以从索引树中取出
　　
　　２：存储或者更新数据的查询速度 　grant的执行会稍稍的减低效率．
　　
　　mysql的函数应该被高度的优化．可以用benchmark（loop_count,expression)来找出是否查询有问题
　　
　　select的查询速度：如果想要让一个select．．．where．．．更快，我能想到的只有建立索引．可以在一个表上运行myisamchk－－analyze来更好的优化查询．可以用myisamchk－－sort－index－－sort－records＝１来设置用一个索引排序一个索引和数据．
　　
　　３：mysql优化where子句
　　
　　3.１：删除不必要的括号：
　　
　　（（a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (a AND d))))>(a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
　　
　　3.2:使用常数
　　
　　（ab>5 AND b=c AND a=5
　　
　　3.3:删除常数条件
　　
　　（b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) >b=5 OR b=6
　　
　　3.4:索引使用的常数表达式仅计算一次
　　
　　3.5：在一个表中，没有一个where的count(*)直接从表中检索信息
　　
　　3.6:所有常数的表在查询中在任何其他表之前读出
　　
　　3.7:对外联结表最好联结组合是尝试了所有可能性找到的
　　
　　3.8：如果有一个order　by字句和一个不同的group　by子句或者order　by或者group　by包含不是来自联结的第一个表的列，那么创建一个临时表
　　
　　3.9:如果使用了sql_small_result，那么msyql使用在内存中的一个表
　　
　　3.10:每个表的索引给查询并且使用跨越少于３０％的行的索引．
　　
　　3.11在每个记录输出前，跳过不匹配having子句的行
　　
　　４：优化left　join
　　
　　在mysql中　a left join b按以下方式实现
　　
　　a：表b依赖于表a　
　　
　　b：表a依赖于所有用在left　join条件的表（除了b）
　　
　　c：所有left　join条件被移到where子句中
　　
　　d：进行所有的联结优化，除了一个表总是在所有他依赖的表后读取．如果有一个循环依赖，那么将发生错误
　　
　　e：进行所有的标准的where优化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中没有任何匹配left　join条件，那么，在b中生成的所有设置为ＮＵＬＬ的一行
　　
　　g：如果使用left　join来找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL测试(column_name为NOT NULL列)．那么，mysql在它已经找到了匹配left　join条件的一行后，将停止在更多的行后寻找
　　
　　５：优化limit
　　
　　a：如果用limit只选择一行，当mysql需要扫描整个表时，它的作用相当于索引
　　
　　b：如果使用limit＃与order　by，mysql如果找到了第＃行，将结束排序，而不会排序正个表
　　
　　c：当结合limit＃和distinct时，mysql如果找到了第＃行，将停止
　　
　　d：只要mysql已经发送了第一个＃行到客户，mysql将放弃查询
　　
　　e：limit 0一直会很快的返回一个空集合．
　　
　　f：临时表的大小使用limit＃计算需要多少空间来解决查询
　　
　　６：优化insert
　　
　　插入一条记录的是由以下构成：
　　
　　a:连接（３）
　　
　　b:发送查询给服务器（２）
　　
　　c:分析查询（２）
　　
　　d:插入记录（１*记录大小）
　　
　　e：插入索引（１*索引）
　　
　　f：关闭（１）
　　
　　以上数字可以看成和总时间成比例
　　
　　改善插入速度的一些方法：
　　
　　6.1：如果同时从一个连接插入许多行，使用多个值的insert，这比用多个语句要快
　　
　　6.2：如果从不同连接插入很多行，使用insert　delayed语句速度更快
　　
　　6.3: 用myisam，如果在表中没有删除的行，能在select：s正在运行的同时插入行
　　
　　6.4: 当从一个文本文件装载一个表时，用load　data　infile．这个通常比insert快20 倍
　　
　　6.5:可以锁定表然后插入－－主要的速度差别是在所有insert语句完成后，索引缓冲区仅被存入到硬盘一次．一般与有不同的insert语句那样多次存入要快．如果能用一个单个语句插入所有的行，锁定就不需要．锁定也降低连接的整体时间．但是对某些线程最大等待时间将上升．例如：
　　
　　thread 1 does 1000 inserts
　　
　　thread 2,3 and 4 does 1 insert
　　
　　thread 5 does 1000 inserts
　　
　　如果不使用锁定，２，３，４将在１和５之前完成．如果使用锁定，２，３，４，将可能在１和５之后完成．但是整体时间应该快４０％．因为insert，update，delete操作在mysql中是很快的，通过为多于大约５次连续不断的插入或更新一行的东西加锁，将获得更好的整体性能．如果做很多一行的插入，可以做一个lock　tables，偶尔随后做一个unlock　tables（大约每１０００行）以允许另外的线程存取表．这仍然将导致获得好的性能．load　data　infile对装载数据仍然是很快的．
　　
　　为了对load　data　infile和insert得到一些更快的速度，扩大关键字缓冲区．
　　
　　７优化update的速度
　　
　　它的速度依赖于被更新数据的大小和被更新索引的数量
　　
　　使update更快的另一个方法是推迟修改，然后一行一行的做很多修改．如果锁定表，做一行一行的很多修改比一次做一个快
　　
　　８优化delete速度
　　
　　删除一个记录的时间与索引数量成正比．为了更快的删除记录，可以增加索引缓存的大小 从一个表删除所有行比删除这个表的大部分要快的多