根据status信息对MySQL服务器进行优化

核心提示： 分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：mysql> show global status like 'key_read%';++-+| Variable_name | Value |++-+| Ke

分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like 'key_read%';
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| Variable_name　　　　　　　　　　 | Value　　　　　　　 |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests　　　　　　 | 27813678764 |
| Key_reads　　　　　　　　　　　　　　 | 6798830　　　　　 |
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一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好（每1000个请求有一个直接读硬盘），如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。

MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name　　　　　　　　　　 | Value　　　　　　　 |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused　　　　　　 | 0　　　　　　　　　　　 |
| Key_blocks_used　　　　　　　　 | 413543　　　　　　 |
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