MySQL分表优化试验

核心提示： mysql> select count(*) from t_group_david;+--+| count(*) |+--+|1298576 |+--+1 row in set (0.00 sec)几乎是瞬间的，mysql> select count(*) from t_gro

mysql> select count(*) from t_group_david;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|　1298576 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

几乎是瞬间的。

mysql> select count(*) from t_group where user_name <> 'david';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|　9090032 |
+----------+
1 row in set (9.26 sec)
执行了将近10秒，可以想象，这个是实际的项目中是不能忍受的。
mysql> select (select count(*) from t_group) - (select count(*) from t_group_david) as total;
+---------+
| total　 |
+---------+
| 9090032 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

几乎是瞬间的。

我们来看看聚集函数。

对于原表的操作。

mysql> select min(money),max(money) from t_group where user_name = 'david';
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
|　　　-6.41 |　　 500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
最小，最大值都是FULL INDEX SCAN。所以是瞬间的。
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group where user_name = 'david';
+--------------+------------+
| sum(money)　 | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (2.15 sec)其他聚集函数的结果就不是FULL INDEX SCAN了。耗时2.15秒。