利用MySQL内置函数实现全文搜索功能

核心提示： FULLTEXT分析程序会通过寻找某些分隔符来确定单词的起始位置和结束位置，例如' ' (间隔符号)、 , (逗号)以及 . (句号 )，利用MySQL内置函数实现全文搜索功能(4)，假如单词没有被分隔符分开，(例如在中文里 ), 则 FULLTEXT 分析程序不能确定一个

FULLTEXT分析程序会通过寻找某些分隔符来确定单词的起始位置和结束位置，例如' ' (间隔符号)、 , (逗号)以及 . (句号 )。假如单词没有被分隔符分开，(例如在中文里 ), 则 FULLTEXT 分析程序不能确定一个词的起始位置和结束位置。为了能够在这样的语言中向FULLTEXT 索引添加单词或其它编入索引的术语，你必须对它们进行预处理，使其被一些诸如"之类的任意分隔符分隔开。

一些词在全文搜索中会被忽略：

◆ 任何过于短的词都会被忽略。 全文搜索所能找到的词的默认最小长度为 4个字符。

◆ 停止字中的词会被忽略。禁用词就是一个像“the” 或“some” 这样过于平常而被认为是不具语义的词。存在一个内置的停止字， 但它可以通过用户自定义列表被改写。

词库和询问中每一个正确的单词根据其在词库和询问中的重要性而被衡量。　 通过这种方式，一个出现在许多文件中的单词具有较低的重要性(而且甚至很多单词的重要性为零),原因是在这个特别词库中其语义价值较低。反之，假如这个单词比较少见，那么它会得到一个较高的重要性。然后单词的重要性被组合，从而用来计算该行的相关性。

这项技术最适合同大型词库一起使用 (事实上, 此时它经过仔细的调整 )。对于很小的表，单词分布并不能充分反映它们的语义价值， 而这个模式有时可能会产生奇特的结果。例如, 虽然单词 “MySQL” 出现在文章表中的每一行，但对这个词的搜索可能得不到任何结果：

mysql>　SELECT　*　FROM　articles
->　WHERE　MATCH　(title,body)　AGAINST　('MySQL');

找不到搜索的词(0.00 秒)

这个搜索的结果为空，原因是单词 “MySQL” 出现在至少全文的50%的行中。 因此, 它被列入停止字。对于大型数据集，使用这个操作最合适不过了----一个自然语言问询不会从一个1GB 的表每隔一行返回一次。对于小型数据集，它的用处可能比较小。

一个符合表中所有行的内容的一半的单词查找相关文档的可能性较小。事实上, 它更容易找到很多不相关的内容。我们都知道，当我们在因特网上试图使用搜索引擎寻找资料的时候，这种情况发生的频率颇高。可以推论，包含该单词的行因其所在特别数据集 而被赋予较低的语义价值。 一个给定的词有可能在一个数据集中拥有超过其50%的域值，而在另一个数据集却不然。

当你第一次尝试使用全文搜索以了解其工作过程时，这个50% 的域值提供重要的蕴涵操作：若你创建了一个表，并且只将文章的1、2行插入其中， 而文中的每个单词在所有行中出现的机率至少为　 50% 。那么结果是你什么也不会搜索到。一定要插入至少3行，并且多多益善。需要绕过该50% 限制的用户可使用布尔搜索代码。